* Utilize as mesmas imagens, nomes de arquivo e links. Você não tem que alterar nada disso para que funcione.

* Para verificar o código de duas letras para a linguagem que você quer traduzir, você pode usar a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">Lista de códigos ISO 639-1</a>.

#### Linguagem existente

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | "Dica"

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.

Isso é bastante útil quando você precisa:

* Definir uma lógica compartilhada (mesmo formato de código repetidamente).
* Compartilhar conexões com banco de dados.
* Aplicar regras de segurança, autenticação, papéis de usuários, etc.
* E muitas outras coisas...

Tudo isso, enquanto minimizamos a repetição de código.

## Primeiros passos

Vamos ver um exemplo simples. Tão simples que não será muito útil, por enquanto.

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.

Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.

/// info

├── Dockerfile
└── requirements.txt
```

#### Por Trás de um Proxy de Terminação TLS

Se você está executando seu contêiner atrás de um Proxy de Terminação TLS (load balancer) como Nginx ou Traefik, adicione a opção `--proxy-headers`, isso fará com que o Uvicorn confie nos cabeçalhos enviados por esse proxy, informando que o aplicativo está sendo executado atrás do HTTPS, etc.

```Dockerfile

Esse "esperar por algo" normalmente se refere a operações <abbr title="Entrada e Saída">I/O</abbr> que são relativamente "lentas" (comparadas a velocidade do processador e da memória RAM), como esperar por:

* dados do cliente para serem enviados através da rede
* dados enviados pelo seu programa para serem recebidos pelo clente através da rede

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados

Há certas situações em que é bastante útil poder adicionar headers customizados no HTTP error. Exemplo disso seria adicionar headers customizados para tipos de segurança.

        StringWriter sw = new StringWriter();
        properties.save(sw);
        String msg = sw.toString();
        assertTrue(sw.toString().endsWith(RESULT3), msg);
        List<String> rawValue = properties.getRaw(KEY1);
        assertEquals(2, (Object) rawValue.size());
        assertEquals(KEY1A + " = " + VALUE1, rawValue.get(0));
        assertEquals(VALUE1, rawValue.get(1));
    }

    @Test