Cette définition de schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres possibles qu’ils prennent, etc.

#### « Schéma » de données { #data-schema }

Le terme « schéma » peut également faire référence à la forme d’une donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela désignerait les attributs JSON, ainsi que leurs types, etc.

Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓

## Performance { #performance }

### Documentation de l’API { #api-docs }

Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Vous voyez ces schémas parce qu’ils ont été déclarés avec les modèles dans l’application.

Si les données ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `baz` :

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,
    "tags": []
}
```

Sécurité et authentification intégrées. Sans aucun compromis avec les bases de données ou les modèles de données.

Tous les schémas de sécurité définis dans OpenAPI, y compris :

* HTTP Basic.
* **OAuth2** (également avec des **tokens JWT**). Consultez le tutoriel [OAuth2 avec JWT](tutorial/security/oauth2-jwt.md).
* Clés d'API dans :
    * les en-têtes.
    * les paramètres de requête.
    * les cookies, etc.

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

C'est pourquoi il est courant de les fournir via des variables d'environnement lues par l'application.

/// tip | Astuce

Pour comprendre les variables d'environnement, vous pouvez lire [Variables d'environnement](../environment-variables.md).

///

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, il pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques { #technical-details }

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **« coroutines »** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Analysons les différentes parties de cette phrase dans les sections suivantes :

* **Code asynchrone**

Dans cet exemple, afin de pouvoir avoir les deux `HTTPException` dans le même code, les exceptions de Starlette sont renommées en `StarletteHTTPException` :

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### Réutiliser les gestionnaires d'exception de **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }

Importez les outils nécessaires depuis `pwdlib`.

Créez une instance PasswordHash avec les réglages recommandés ; elle sera utilisée pour hacher et vérifier les mots de passe.

/// tip | Astuce

pwdlib prend également en charge l'algorithme de hachage bcrypt, mais n'inclut pas les algorithmes hérités. Pour travailler avec des hachages obsolètes, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque passlib.

```

</details>

## Qu'est-ce qu'un conteneur { #what-is-a-container }

Les conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.