* Konversi tipe Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, dll).
    * Objek `datetime`.
    * Objek `UUID`.
    * Model database.
    * ...dan banyak lagi.
* Dokumentasi interaktif otomatis, termasuk 2 alternatif tampilan pengguna:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Kembali ke kode contoh sebelumnya, **FastAPI** akan:

* **Irọrun**: A kọ kí ó le rọrun láti lo àti láti kọ ẹkọ nínú rè. Ó máa fún ọ ní àkókò díẹ̀ látı ka àkọsílẹ.
* **Ó kúkurú ní kikọ**: Ó dín àtúnkọ àti àtúntò kóòdù kù. Ìkéde àṣàyàn kọ̀ọ̀kan nínú rẹ̀ ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn ìlò. O ṣe iranlọwọ láti má ṣe ní ọ̀pọ̀lọpọ̀ àṣìṣe.

Câu lệnh `uvicorn main:app` được giải thích như sau:

* `main`: tệp tin `main.py` (một Python "mô đun").
* `app`: một object được tạo ra bên trong `main.py` với dòng `app = FastAPI()`.
* `--reload`: làm server khởi động lại sau mỗi lần thay đổi. Chỉ sử dụng trong môi trường phát triển.

///

Trong output, có một dòng giống như:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Hello World from Python

// Nhưng nếu chúng ta tạo một biến môi trường trước đó
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Và sau đó gọi chương trình lại
$ python main.py

// Bây giờ nó có thể đọc biến môi trường

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console

```
John Doe
```

Hàm thực hiện như sau:

* Lấy một `first_name` và `last_name`.
* Chuyển đổi kí tự đầu tiên của mỗi biến sang kiểu chữ hoa với `title()`.
* <abbr title="Đặt chúng lại với nhau thành một. Với các nội dung lần lượt.">Nối</abbr> chúng lại với nhau bằng một kí tự trắng ở giữa.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}


### Sửa đổi

Nó là một chương trình rất đơn giản.

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

## Deployment-Konzepte

Hier haben Sie gesehen, wie Sie mit **Gunicorn** (oder Uvicorn) **Uvicorn-Workerprozesse** verwalten, um die Ausführung der Anwendung zu **parallelisieren**, **mehrere Kerne** der CPU zu nutzen und in der Lage zu sein, **mehr Requests** zu bedienen.

Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Das Docker-Image erstellen

Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.

Auf diese Weise wird Ihr Handler, wenn irgendein Teil von Starlettes internem Code, oder eine Starlette-Erweiterung, oder -Plugin eine Starlette-`HTTPException` auslöst, in der Lage sein, diese zu fangen und zu handhaben.

Damit wir in diesem Beispiel beide `HTTPException`s im selben Code haben können, benennen wir Starlettes Exception um zu `StarletteHTTPException`:

```Python

Das Frontend (das im Browser läuft) würde also versuchen, `/openapi.json` zu erreichen und wäre nicht in der Lage, das OpenAPI-Schema abzurufen.

Da wir für unsere Anwendung einen Proxy mit dem Pfadpräfix `/api/v1` haben, muss das Frontend das OpenAPI-Schema unter `/api/v1/openapi.json` abrufen.

```mermaid
graph LR