Gebouwd als een herbruikbare tool met componenten die makkelijk te integreren zijn in en met je systemen, datastores, relationele en NoSQL databases, enz.

### Dependency Injection

FastAPI bevat een uiterst eenvoudig, maar uiterst krachtig <abbr title='ook bekend als "componenten", "bronnen", "diensten", "aanbieders"'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> systeem.

Voor nu hoef je alleen te weten dat `Annotated` bestaat en dat het standaard Python is. 😎

Later zul je zien hoe **krachtig** het kan zijn.

/// tip

* Declaratie van **parameters** op andere plaatsen zoals: **headers**, **cookies**, **formuliervelden** en **bestanden**.
* Hoe stel je **validatie restricties** in zoals `maximum_length` of een `regex`.
* Een zeer krachtig en eenvoudig te gebruiken **<abbr title="ook bekend als componenten, middelen, verstrekkers, diensten, injectables">Dependency Injection</abbr>** systeem.

Im Moment müssen Sie nur wissen, dass `Annotated` existiert, und dass es Standard-Python ist. 😎

Später werden Sie sehen, wie **mächtig** es sein kann.

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie unter Verwendung von Tags einen Client für eine FastAPI-Anwendung generieren, wird normalerweise auch der Client-Code anhand der Tags getrennt.

Auf diese Weise können Sie die Dinge für den Client-Code richtig ordnen und gruppieren:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

In diesem Fall haben Sie:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Client-Methodennamen

* Responsedaten-Injektionssystemen
* usw.

## Einfach und leistungsstark

Obwohl das hierarchische Dependency Injection System sehr einfach zu definieren und zu verwenden ist, ist es dennoch sehr mächtig.

Sie können Abhängigkeiten definieren, die selbst wiederum Abhängigkeiten definieren können.

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Es sortiert auch alle Ihre Importe automatisch.

Damit es sie richtig sortiert, muss FastAPI lokal in Ihrer Umgebung installiert sein, mit dem Befehl vom obigen Abschnitt, welcher `-e` verwendet.

## Dokumentation

nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich daran **erinnern**, die Argumente der Funktion zu übergeben, damit es richtig funktioniert. Ansonsten erhalten Sie unerwartete Werte (z. B. `QueryInfo` oder etwas Ähnliches, statt `str`). Ihr Editor kann ihnen nicht helfen, und Python wird die Funktion ohne Beschwerden ausführen, es sei denn, die Operationen innerhalb lösen...

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.

/// check | "Inspirierte **FastAPI**"

Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.

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Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.