Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> automatisch <abbr title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.

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## Datenvalidierung { #data-validation }

„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.

Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.

Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.

## Passwort-Hashing { #password-hashing }

„Hashing“ bedeutet: Konvertieren eines Inhalts (in diesem Fall eines Passworts) in eine Folge von Bytes (ein schlichter String), die wie Kauderwelsch aussieht.

Immer wenn Sie genau den gleichen Inhalt (genau das gleiche Passwort) übergeben, erhalten Sie genau den gleichen Kauderwelsch.

Sie können jedoch nicht vom Kauderwelsch zurück zum Passwort konvertieren.

    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp

Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als <abbr title="„Irgend etwas“">`Any`</abbr> deklarieren.

Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}

## Deklarieren von Typen { #declaring-types }

Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.

    Result (German):

        «««
        <abbr title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>
        <abbr title="Programm das auf Fehler im Code prüft">Linter</abbr>
        <abbr title="Konvertieren des Strings eines HTTP-Requests in Python-Daten">Parsen</abbr>
        <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>
        <abbr title="2023-08-26">zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde</abbr>
        »»»

Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }