{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[121:136] *}

### JWT "subject" `sub` Hakkında Teknik Detaylar { #technical-details-about-the-jwt-subject-sub }

JWT spesifikasyonu, token'ın konusu (subject) için `sub` adlı bir anahtar olduğunu söyler.

Bunu kullanmak zorunlu değildir; ancak kullanıcı kimliğini koymak için uygun yer burasıdır, bu yüzden burada onu kullanıyoruz.

Ancak TypeScript tip bilgisi JavaScript’e derlemeden sonra korunmadığından, aynı anda tiplere dayanarak doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon tanımlanamaz. Bu ve bazı tasarım kararları nedeniyle doğrulama, dönüşüm ve otomatik şema üretimi için birçok yere dekoratör eklemek gerekir; proje oldukça ayrıntılı hâle gelir.

Şimdi, yeni bir `config.Settings()` döndüren bir dependency oluşturuyoruz.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | İpucu

`@lru_cache` konusunu birazdan ele alacağız.

Şimdilik `get_settings()`'in normal bir fonksiyon olduğunu varsayabilirsiniz.

///

Sadece yiyorsunuz ve iş bitiyor. ⏹

<img src="/img/async/parallel-burgers/parallel-burgers-06.png" class="illustration">

Vaktin çoğu tezgâhın önünde 🕙 beklemekle geçtiğinden, pek konuşma ya da flört olmadı. 😞

/// info | Bilgi

Harika çizimler: [Ketrina Thompson](https://www.instagram.com/ketrinadrawsalot). 🎨

///

---

Bir response modeli tanımlamazsanız, FastAPI [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md) bölümünde açıklanan `jsonable_encoder`’ı kullanır ve sonucu bir `JSONResponse` içine koyar.

# Response Model - Dönüş Tipi { #response-model-return-type }

*Path operation function* **dönüş tipini** (return type) type annotation ile belirtip response için kullanılacak tipi tanımlayabilirsiniz.

Fonksiyon **parametreleri** için input data’da kullandığınız **type annotations** yaklaşımının aynısını burada da kullanabilirsiniz; Pydantic model’leri, list’ler, dict’ler, integer, boolean gibi skaler değerler vb.

Bir **container image** normalde metadata içinde, **container** başlatıldığında çalıştırılacak varsayılan program/komutu ve o programa geçirilecek parametreleri içerir. Bu, komut satırında yazacağınız şeye çok benzer.

Bir **container** başlatıldığında bu komutu/programı çalıştırır (ancak isterseniz bunu override edip başka bir komut/program çalıştırabilirsiniz).

<img class="shadow" src="/img/deployment/concepts/image01.png">

---

Artık **process** ve **program** arasındaki farkı bildiğimize göre, deployment konusuna devam edelim.

## Startup'ta Çalıştırma { #running-on-startup }

///

## Virtual Environment'i Aktif Edin { #activate-the-virtual-environment }

Oluşturduğunuz virtual environment'i aktif edin; böylece çalıştırdığınız her Python komutu veya kurduğunuz her package onu kullanır.

/// tip | İpucu

Projede çalışmak için **yeni bir terminal oturumu** başlattığınız **her seferinde** bunu yapın.

///

//// tab | Linux, macOS

`yield` kullanan bir dependency'den erken çıkış gerektiren farklı bir kullanım senaryonuz varsa, lütfen kullanım senaryonuzla birlikte ve `yield` kullanan dependency'ler için erken kapatmadan neden fayda göreceğinizi açıklayarak bir [GitHub Discussion Sorusu](https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/new?category=questions) oluşturun.