### Ungültige Rückgabetyp-Annotationen { #invalid-return-type-annotations }

Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.

constraints.AssertFalse.message = {item} muss falsch sein.
constraints.AssertTrue.message = {item} muss wahr sein.
constraints.DecimalMax.message = {item} muss kleiner als {value} sein.
constraints.DecimalMin.message = {item} muss größer als {value} sein.
constraints.Digits.message = {item} muss eine Zahl sein. (erwartet: <Zahl>.<Zahl>)
constraints.Future.message = {item} muss ein zukünftiger Wert sein.

* Die Datei `app/routers/items.py` befindet sich in einem Package, `app/routers/`, also ist sie ein Submodul: `app.routers.items`.
* Das Gleiche gilt für `app/routers/users.py`, es ist ein weiteres Submodul: `app.routers.users`.
* Es gibt auch ein Unterverzeichnis `app/internal/` mit einer weiteren Datei `__init__.py`, es handelt sich also um ein weiteres „Python-Subpackage“: `app.internal`.

/// note | Technische Details

Ein `async`-Task kann nur abgebrochen werden, wenn er ein `await` erreicht. Wenn es kein `await` gibt, kann der Generator (Funktion mit `yield`) nicht ordnungsgemäß abgebrochen werden und könnte weiterlaufen, selbst nachdem der Abbruch angefordert wurde.

## Was ist ein Containerimage { #what-is-a-container-image }

Ein **Container** wird von einem **Containerimage** ausgeführt.

### `scope` { #scope }

Ferner sagt die Spezifikation, dass der Client ein weiteres Formularfeld "`scope`" („Geltungsbereich“) senden kann.

Der Name des Formularfelds lautet `scope` (im Singular), tatsächlich handelt es sich jedoch um einen langen String mit durch Leerzeichen getrennten „Scopes“.

Jeder „Scope“ ist nur ein String (ohne Leerzeichen).

### Eine `Enum`-Klasse erstellen { #create-an-enum-class }

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.

/// tip | Tipp

Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.

In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷

///

* **Kein Kopfzerbrechen**:
    * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment - Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<dfn title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</dfn>/Gehirn**:

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.