* Process siz tarafından veya işletim sistemi tarafından **sonlandırılabilir** (ya da "killed" edilebilir). O anda çalışması/çalıştırılması durur ve artık **hiçbir şey yapamaz**.
* Bilgisayarınızda çalışan her uygulamanın arkasında bir process vardır; çalışan her program, her pencere vb. Bilgisayar açıkken normalde **aynı anda** birçok process çalışır.
* Aynı anda **aynı programın birden fazla process**'i çalışabilir.

Örneğin `HTTPException` gibi farklı bir exception fırlatabilirsiniz.

/// tip | İpucu

Bu biraz ileri seviye bir tekniktir ve çoğu durumda gerçekten ihtiyaç duymazsınız; çünkü exception'ları (`HTTPException` dahil) uygulamanızın geri kalan kodundan, örneğin *path operation function* içinden fırlatabilirsiniz.

Ama ihtiyaç duyarsanız diye burada. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}

    * İçerikler, **HTTP protokolü** ile gönderiliyor olsa bile **şifrelenmiştir**.

Ve **container**'ın kendisi (container image'a karşıt olarak) image'ın gerçek çalışan instance'ıdır; bir **process**'e benzer. Hatta bir container, yalnızca içinde **çalışan bir process** varken çalışır (ve genelde tek process olur). İçinde çalışan process kalmayınca container durur.

## Container Image'lar { #container-images }

Ayrıca sub-application mount ederken de içeride kullanılır.

Path prefix'i kırpılan bir proxy kullanmak, şu anlama gelir: Kodunuzda `/app` altında bir path tanımlarsınız; ancak üstte bir katman (proxy) ekleyip **FastAPI** uygulamanızı `/api/v1` gibi bir path'in altına koyarsınız.

Bu durumda, orijinal `/app` path'i aslında `/api/v1/app` altında servis edilir.

Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (<abbr title="Software Development Kits - Yazılım Geliştirme Kitleri">**SDKs**</abbr>) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.

Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.

## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }

* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.
* Ardından çeviride kalan sorunları elle düzeltin; böylece iyi bir çeviri elde edin.

Bu araçlarla güvenlik sistemini herhangi bir veritabanıyla ve herhangi bir user veya veri modeliyle uyumlu hale getirebilirsiniz.

Eksik kalan tek detay, bunun henüz gerçekten "güvenli" olmamasıdır.

* [**JSON Schema**](https://json-schema.org/) ile otomatik veri modeli dokümantasyonu (OpenAPI zaten JSON Schema'ya dayanır).
* Bu standartlar etrafında, titiz bir çalışmanın ardından tasarlandı; sonradan eklenmiş bir katman değil.
* Bu sayede birçok dilde otomatik **client code generation** da kullanılabilir.

### Otomatik Dokümantasyon { #automatic-docs }

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Burada bir uygulama startup event’inde table’ları oluşturuyoruz.

Production’da büyük ihtimalle uygulamayı başlatmadan önce çalışan bir migration script’i kullanırsınız. 🤓

/// tip | İpucu

SQLModel, Alembic’i saran migration araçlarına sahip olacak; ancak şimdilik [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/)’i doğrudan kullanabilirsiniz.