* **Deep Learning**: Esse é um subcampo do Aprendizado de Máquina, então, o mesmo se aplica. A diferença é que não há apenas uma grande planilha com números para multiplicar, mas um grande conjunto delas, e em muitos casos, você utiliza um processador especial para construir e/ou usar esses modelos.

É um plug-in Flask, que amarra juntos Webargs, Marshmallow e APISpec.

Ele utiliza a informação do Webargs e Marshmallow para gerar automaticamente schemas OpenAPI, usando APISpec.

É uma grande ferramenta, muito subestimada. Deveria ser bem mais popular do que muitos plug-ins Flask por aí. Pode ser devido à sua documentação ser concisa e abstrata demais.

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### <a href="https://flask-apispec.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Flask-apispec</a> { #flask-apispec }

Es un plug-in de Flask, que conecta juntos Webargs, Marshmallow y APISpec.

Usa la información de Webargs y Marshmallow para generar automáticamente esquemas OpenAPI, usando APISpec.

## Replicação - Número de Processos { #replication-number-of-processes }

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

Recuerda cómo se ve nuestra estructura de aplicación/archivo:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

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Los dos puntos `..`, como en:

```Python
from ..dependencies import get_token_header
```

significan:

Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.

### Testes { #tests }

* Me ajude a verificar se o PR tem **testes**.

* Verifique se os testes **falham** antes do PR. 🚨

* Depois verifique se os testes **passam** após o PR. ✅

Aqui fazemos isso... só para mostrar que podemos 🤷:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}

e funcionará corretamente, junto com todas as outras *operações de rota* adicionadas com `app.include_router()`.

/// note | Detalhes Técnicos Avançados

**Observação**: este é um detalhe muito técnico que você provavelmente pode **simplesmente pular**.

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

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