val jna = "net.java.dev.jna:jna"
    val jnaPlatform = "net.java.dev.jna:jna-platform"
    val jnrConstants = "com.github.jnr:jnr-constants"
    val joda = "joda-time:joda-time"
    val jsch = "com.github.mwiede:jsch"
    val jsr305 = "com.google.code.findbugs:jsr305"
    val jspecify = "org.jspecify:jspecify"
    val julToSlf4j = "org.slf4j:jul-to-slf4j"

import org.lastaflute.web.LastaWebKey;
import org.lastaflute.web.util.LaRequestUtil;
import org.lastaflute.web.util.LaResponseUtil;
import org.lastaflute.web.util.LaServletContextUtil;
import org.opensearch.common.joda.Joda;

import com.google.common.cache.CacheBuilder;
import com.google.common.cache.CacheLoader;
import com.google.common.cache.LoadingCache;

import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

/**

import org.codelibs.fess.crawler.exception.OpenSearchAccessException;
import org.codelibs.fess.crawler.util.OpenSearchResultList;
import org.joda.time.DateTimeZone;
import org.joda.time.format.DateTimeFormatter;
import org.joda.time.format.ISODateTimeFormat;
import org.opensearch.OpenSearchStatusException;
import org.opensearch.action.DocWriteRequest.OpType;
import org.opensearch.action.DocWriteResponse.Result;

Aqui estão algumas ideias possíveis:

* Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container
* Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo
    * Você ainda precisaria de uma maneira de iniciar/reiniciar *aquele* script bash, detectar erros, etc.

/// tip | Dica

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

Puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> con `FastAPI` también.

///

Lo importante a tener en cuenta es que la clave `sub` debería tener un identificador único a lo largo de toda la aplicación, y debería ser un string.

## Revisa { #check-it }

Ejecuta el servidor y ve a la documentación: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI { #openapi }

O **FastAPI** gera um "*schema*" com toda a sua API usando o padrão **OpenAPI** para definir APIs.

#### "*Schema*" { #schema }

Um "*schema*" é uma definição ou descrição de algo. Não o código que o implementa, mas apenas uma descrição abstrata.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a> { #hug }

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma casa grande e suja.

*Sim, essa é toda a história*.

---

Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.