* Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
    * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.

## Parâmetro `response_model`

Isso pode fazer mais sentido agora. ✨

Tudo isso é o que empodera o FastAPI (através do Starlette) e que o faz ter uma performance tão impressionante.

## Detalhes muito técnicos

/// warning

Você pode provavelmente pular isso.

Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.

///

Agora, imagine isso com **muitos** outros **pacotes** dos quais todos os seus **projetos dependem**. Isso é muito difícil de gerenciar. E você provavelmente acabaria executando alguns projetos com algumas **versões incompatíveis** dos pacotes, e não saberia por que algo não está funcionando.

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Esses são os "type hints":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS **decidem como encriptar** o resto da **comunicação TCP**. Isso completa a parte do **Handshake TLS**.

O objeto `security_scopes` (da classe `SecurityScopes`) também oferece um atributo `scope_str` com uma única string, contendo os escopos separados por espaços (nós vamos utilizar isso).

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Além disso, criamos um `secret_name` para o hero, mas até agora estamos retornando ele em todos os lugares, isso não é muito **secreto**... 😅

Isso significa que ele tentará **aproveitar** o máximo de **desempenho** da CPU possível.

Você também pode ajustá-lo com as configurações usando **variáveis de ambiente**, etc.

Mas isso também significa que, como o número de processos depende da CPU do contêiner em execução, a **quantidade de memória consumida** também dependerá disso.

/// tip | Dica

Além disso, tenha em mente que, dependendo da sua configuração, em alguns casos você **pode nem precisar de nenhuma etapa anterior** antes de iniciar sua aplicação.

Nesse caso, você não precisaria se preocupar com nada disso. 🤷

///

### Exemplos de estratégias de etapas anteriores

// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// E a variável deixa de existir após isso
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// tip | Dica

Você pode ler mais sobre isso em: <a href="https://12factor.net/pt_br/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Configurações</a>.

///

### Tipagem e Validação