Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.

Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

```

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:

```Python hl_lines="5-6"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Dica"

Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.

```

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

        pos += 8;

        if ( getFlag(NTLMSSP_NEGOTIATE_VERSION) ) {
            System.arraycopy(NTLMSSP_VERSION, 0, type2, pos, NTLMSSP_VERSION.length);
            pos += NTLMSSP_VERSION.length;
        }

        pos += writeSecurityBufferContent(type2, pos, targetNameOff, targetBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type2, pos, targetInfoOff, targetInformationBytes);

$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// E a variável deixa de existir após isso
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// dica

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...y otros.

        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, domOff, domainBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, userOff, userBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, wsOff, workstationBytes);
        pos += writeSecurityBufferContent(type3, pos, skOff, sessionKeyBytes);

        return type3;

    }


    @Override
    public String toString () {