Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`. Ele existe especificamente para suportar esses type hints.

#### Versões mais recentes do Python

Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.

```

O valor gerado (yielded) é o que é injetado nas *operações de rota* e outras dependências.

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

O código após o `yield` é executado após a resposta ser entregue:

```Python hl_lines="5-6"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Dica"

Você pode usar funções assíncronas (`async`) ou funções comuns.

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python** padrão.

### Validación

* Validación para la mayoría (¿o todos?) los **tipos de datos** de Python incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).
    * JSON array (`list`) definiendo tipos de ítem.
    * Campos de texto (`str`) definiendo longitudes mínimas y máximas.
    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...y otros.

$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

// Agora a aplicação consegue ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python

// E a variável deixa de existir após isso
$ python main.py

Hello World from Python
```

</div>

/// dica

pkg go/ast, method (*IndexListExpr) End() token.Pos
pkg go/ast, method (*IndexListExpr) Pos() token.Pos
pkg go/ast, type FuncType struct, TypeParams *FieldList
pkg go/ast, type IndexListExpr struct
pkg go/ast, type IndexListExpr struct, Indices []Expr
pkg go/ast, type IndexListExpr struct, Lbrack token.Pos
pkg go/ast, type IndexListExpr struct, Rbrack token.Pos
pkg go/ast, type IndexListExpr struct, X Expr

// streaming MetaValue channel for JSON values at the configured emitDepth.
func (d *Decoder) Stream() chan *MetaValue {
	go d.decode()
	return d.metaCh
}

// Pos returns the number of bytes consumed from the underlying reader
func (d *Decoder) Pos() int { return int(d.pos) }

// Err returns the most recent decoder error if any, or nil
func (d *Decoder) Err() error { return d.err }

// MaxDepth will set the maximum recursion depth.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Resumen

En resumen, declaras los tipos de parámetros, body, etc. **una vez** como parámetros de la función.

Lo haces con tipos modernos estándar de Python.

No tienes que aprender una sintaxis nueva, los métodos o clases de una library específica, etc.

Solo **Python** estándar.