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Results 1 - 10 of 12 for instanciar (0.08 sec)
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docs/pt/docs/advanced/advanced-dependencies.md
Porém nós queremos poder parametrizar o conteúdo fixo. ## Uma instância "chamável" { #a-callable-instance } Em Python existe uma maneira de fazer com que uma instância de uma classe seja um "chamável". Não propriamente a classe (que já é um chamável), mas a instância desta classe. Para fazer isso, nós declaramos o método `__call__`:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 UTC 2025 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
///
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 UTC 2025 - 16.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/settings.md
//// /// tip | Dica Se você quer algo rápido para copiar e colar, não use este exemplo, use o último abaixo. /// Então, quando você cria uma instância dessa classe `Settings` (neste caso, no objeto `settings`), o Pydantic vai ler as variáveis de ambiente sem diferenciar maiúsculas de minúsculas; assim, uma variável em maiúsculas `APP_NAME` ainda será lida para o atributo `app_name`.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/python-types.md
{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *} E então, novamente, você recebe todo o apoio do editor: <img src="/img/python-types/image06.png"> Perceba que isso significa que "`one_person` é uma **instância** da classe `Person`". Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`". ## Modelos Pydantic { #pydantic-models }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 16.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
Anotamos o tipo de retorno da função como `BaseUser`, mas na verdade estamos retornando uma instância `UserIn`.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 17.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/features.md
* Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, o preenchimento automático, linting, mypy e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados. * Valida **estruturas complexas**:
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 10.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
Mas como é um caso de uso comum, ele é fornecido diretamente pelo **FastAPI**, apenas para facilitar. /// ### Use os dados do formulário { #use-the-form-data } /// tip | Dica A instância da classe de dependência `OAuth2PasswordRequestForm` não terá um atributo `scope` com a string longa separada por espaços, em vez disso, terá um atributo `scopes` com a lista real de strings para cada escopo enviado.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 10.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
Em contraste com a "**imagem de contêiner**" que contém os conteúdos estáticos armazenados, um "**contêiner**" normalmente se refere à instância rodando, a coisa que está sendo **executada**.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 32.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
``` Obviamente, você provavelmente vai encontrar maneiras muito melhores de se aproveitar disso do que a formatação de JSON. 😉 ## Classe de resposta padrão { #default-response-class } Quando você criar uma instância da classe **FastAPI** ou um `APIRouter` você pode especificar qual classe de resposta utilizar por padrão. O padrão que define isso é o `default_response_class`.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 13.8K bytes - Viewed (0)