Jetzt, selbst wenn Sie einen Request mit duplizierten Daten erhalten, werden diese zu einem Set eindeutiger Dinge konvertiert.

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

```

////

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.

### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren

Da es auf dem bisherigen Standard für synchrone Python-Webframeworks (WSGI) basiert, kann es nicht mit Websockets und anderen Dingen umgehen, verfügt aber dennoch über eine hohe Performanz.

/// info

Daarnaast betekent het ook dat je code zeer verenigbaar zal zijn met veel andere Python-hulpmiddelen en -pakketten. 🚀

///

## Type hints in **FastAPI**

**FastAPI** maakt gebruik van type hints om verschillende dingen te doen.

Met **FastAPI** declareer je parameters met type hints en krijg je:

* **Editor ondersteuning**.
* **Type checks**.

...en **FastAPI** gebruikt dezelfde declaraties om:

```Python
q: Annotated[Union[str, None]] = None
```

////

Beide Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der `str` oder `None` sein kann. Standardmäßig ist er `None`.

Wenden wir uns jetzt den spannenden Dingen zu. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen

Jetzt, da wir `Annotated` für unsere Metadaten deklariert haben, fügen Sie `Query` hinzu, und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

Auf diese Weise können Sie in vielen Fällen etwas über Container und Docker lernen und dieses Wissen mit vielen verschiedenen Tools und Komponenten wiederverwenden.

Sie würden also **mehrere Container** mit unterschiedlichen Dingen ausführen, wie einer Datenbank, einer Python-Anwendung, einem Webserver mit einer React-Frontend-Anwendung, und diese über ihr internes Netzwerk miteinander verbinden.

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