}
			importDir[pkg.ImportPath] = pkg.Dir
			if len(pkg.ImportMap) > 0 {
				importMap[pkg.Dir] = make(map[string]string, len(pkg.ImportMap))
			}
			for k, v := range pkg.ImportMap {
				importMap[pkg.Dir][k] = v
			}
		}

		slices.Sort(stdPackages)
		imports = listImports{
			stdPackages: stdPackages,
			importMap:   importMap,
			importDir:   importDir,
		}

///

## El `FastAPI` principal

Ahora, veamos el módulo en `app/main.py`.

Aquí es donde importas y usas la clase `FastAPI`.

Este será el archivo principal en tu aplicación que conecta todo.

### Importar `FastAPI`

Importas y creas una clase `FastAPI` como de costumbre.

Agora, vamos ver o módulo em `app/main.py`.

Aqui é onde você importa e usa a classe `FastAPI`.

Este será o arquivo principal em seu aplicativo que une tudo.

E como a maior parte de sua lógica agora viverá em seu próprio módulo específico, o arquivo principal será bem simples.

### Importar `FastAPI`

Você importa e cria uma classe `FastAPI` normalmente.

A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.

Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.

///

## Validaciones adicionales

Vamos a hacer que, aunque `q` sea opcional, siempre que se proporcione, **su longitud no exceda los 50 caracteres**.

### Importar `Query` y `Annotated`

Para lograr eso, primero importa:

* `Query` desde `fastapi`
* `Annotated` desde `typing` (o desde `typing_extensions` en Python por debajo de 3.9)

//// tab | Python 3.10+

//// tab | Python 3.9+

No Python 3.9, `Annotated` é parte da biblioteca padrão, então você pode importá-lo de `typing`.

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

Em versões abaixo do Python 3.9, você importa `Annotated` de `typing_extensions`.

Ele já estará instalado com o **FastAPI**.

```Python hl_lines="1  4"

En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.

///

Pero al usar `Security` en lugar de `Depends`, **FastAPI** sabrá que puede declarar scopes de seguridad, usarlos internamente y documentar la API con OpenAPI.

Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

## Usar `SecurityScopes`

Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.

No importa si tiene otros caracteres como `:` o si es una URL.

Esos detalles son específicos de la implementación.

Para OAuth2 son solo strings.

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## Código para obtener el `username` y `password`

Ahora vamos a usar las utilidades proporcionadas por **FastAPI** para manejar esto.

### `OAuth2PasswordRequestForm`

Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu aplicación **FastAPI**, al mismo tiempo.

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## Hash y verificación de contraseñas

Importa las herramientas que necesitamos de `passlib`.

Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo