```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Zusammenfassung { #recap }

Sie verfügen jetzt über die Tools, um ein vollständiges Sicherheitssystem basierend auf `username` und `password` für Ihre API zu implementieren.

Mit diesen Tools können Sie das Sicherheitssystem mit jeder Datenbank und jedem Benutzer oder Datenmodell kompatibel machen.

Das einzige fehlende Detail ist, dass es noch nicht wirklich „sicher“ ist.

Und Sie können sichere Standardprotokolle wie OAuth2 auf relativ einfache Weise verwenden und implementieren.

Am sichersten ist der „Code“-Flow, die Implementierung ist jedoch komplexer, da mehr Schritte erforderlich sind. Da er komplexer ist, schlagen viele Anbieter letztendlich den „Implicit“-Flow vor.

/// note | Hinweis

Es ist üblich, dass jeder Authentifizierungsanbieter seine Flows anders benennt, um sie zu einem Teil seiner Marke zu machen.

Aber am Ende implementieren sie denselben OAuth2-Standard.

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Wir, als Menschen, machen ständig **Fehler**. Software hat fast *immer* **Bugs**, die an verschiedenen Stellen versteckt sind. 🐛

Und wir als Entwickler verbessern den Code ständig, wenn wir diese Bugs finden und neue Funktionen implementieren (und möglicherweise auch neue Bugs hinzufügen 😅).

### Kleine Fehler automatisch handhaben { #small-errors-automatically-handled }

## **FastAPI**s `OAuth2PasswordBearer` { #fastapis-oauth2passwordbearer }

**FastAPI** bietet mehrere Tools auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen zur Implementierung dieser Sicherheitsfunktionen.

In diesem Beispiel verwenden wir **OAuth2** mit dem **Password**-Flow und einem **Bearer**-Token. Wir machen das mit der Klasse `OAuth2PasswordBearer`.

/// info | Info

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### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a> { #hug }

Hug war eines der ersten Frameworks, welches die Deklaration von API-Parametertypen mithilfe von Python-Typhinweisen implementierte. Das war eine großartige Idee, die andere Tools dazu inspirierte, dasselbe zu tun.

Es verwendete benutzerdefinierte Typen in seinen Deklarationen anstelle von Standard-Python-Typen, es war aber dennoch ein großer Fortschritt.

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### Editor Unterstützung { #editor-support }

Das ganze Framework wurde so entworfen, dass es einfach und intuitiv zu benutzen ist; alle Entscheidungen wurden auf mehreren Editoren getestet, sogar vor der Implementierung, um die bestmögliche Entwicklererfahrung zu gewährleisten.

Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

In den Kapiteln zum Thema Sicherheit gibt es Hilfsfunktionen, die auf die gleiche Weise implementiert werden.

Wenn Sie das hier alles verstanden haben, wissen Sie bereits, wie diese Sicherheits-Hilfswerkzeuge unter der Haube funktionieren.

///

#### „Schema“ { #schema }

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“ { #api-schema }

Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.

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/// warning | Achtung

`ujson` ist bei der Behandlung einiger Sonderfälle weniger sorgfältig als Pythons eingebaute Implementierung.

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{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Tipp

Möglicherweise ist `ORJSONResponse` eine schnellere Alternative.

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