* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. *
* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *

- Système d'injection de dépendances.

Il n'utilise pas une librairie tiers de validation, sérialisation et de documentation tel que Pydantic, il utilise son propre système. Ainsi, ces définitions de types de données ne sont pas réutilisables aussi facilement.

Il nécessite une configuration un peu plus verbeuse. Et comme il est basé sur WSGI (au lieu dASGI), il n'est pas

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

Comme il exécute une commande après l'autre et modifie et inverse de nombreux fichiers, il prend un peu plus de temps à s'exécuter, il pourrait donc être plus facile d'utiliser fréquemment `scripts/format.sh` et `scripts/format-imports.sh` seulement avant de commit.

## Documentation

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.

Dans le dernier sondage effectué auprès de développeurs python il était clair que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la fonctionnalité la plus utilisée est "l’autocomplétion"</a>.

---

"_Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **bien conçu**, **simple à utiliser** et **très évolutif**. Il est devenu un **composant clé** dans notre stratégie de développement API first et il est à l'origine de nombreux automatismes et services tels que notre ingénieur virtuel TAC._"

il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`

ikaruga.nara.jp ikata.ehime.jp ikawa.akita.jp ikeda.fukui.jp ikeda.gifu.jp ikeda.hokkaido.jp ikeda.nagano.jp ikeda.osaka.jp iki.fi iki.nagasaki.jp ikoma.nara.jp ikusaka.nagano.jp il il.eu.org il.us ilawa.pl iliadboxos.it illustration.museum ilovecollege.info im im.it imabari.ehime.jp imageandsound.museum imakane.hokkaido.jp imamat imari.saga.jp imb.br imdb imizu.toyama.jp immo immobilien imperia.it impertrix.com impertrixcdn.com in in-addr.arpa in-berlin.de in-brb.de in-butter.de in-dsl.de in-dsl.net in-dsl.org...