Aynı hata <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a> sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.

/// check | Ek bilgi

Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.

* **Kodlaması Hızlı**: Geliştirme hızını yaklaşık %200 ile %300 aralığında arttırır. *
* **Daha az hata**: İnsan (geliştirici) kaynaklı hataları yaklaşık %40 azaltır. *
* **Sezgisel**: Muhteşem bir editör desteği. Her yerde <abbr title="Otomatik Tamamlama: auto-complete, autocompletion, IntelliSense">otomatik tamamlama</abbr>. Hata ayıklama ile daha az zaman harcayacaksınız.

Ancak bundan önce, asenkron kodu işlemek oldukça karmaşık ve zordu.

Python'un önceki sürümlerinde, threadlerı veya <a href="https://www.gevent.org/" class="external-link" target="_blank">Gevent</a> kullanıyor olabilirdin. Ancak kodu anlamak, hata ayıklamak ve düşünmek çok daha karmaşık olurdu.

NodeJS / Browser JavaScript'in önceki sürümlerinde, "callback" kullanırdınız. Bu da "callbacks cehennemine" yol açar.

## Coroutine'ler

)

// initDataScanner will start the scanner in the background.
func initDataScanner(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) {
	go func() {
		r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
		// Run the data scanner in a loop
		for {
			runDataScanner(ctx, objAPI)
			duration := max(time.Duration(r.Float64()*float64(scannerCycle.Load())),
				// Make sure to sleep at least a second to avoid high CPU ticks.
				time.Second)

		hashPathCutSet = dataUsageRoot + string(filepath.Separator)
	}
}

// hashPath calculates a hash of the provided string.
func hashPath(data string) dataUsageHash {
	if data != dataUsageRoot {
		data = strings.Trim(data, hashPathCutSet)
	}
	return dataUsageHash(path.Clean(data))
}

//msgp:ignore dataUsageHashMap
type dataUsageHashMap map[string]struct{}

// DecodeMsg implements msgp.Decodable

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Klaus Post <******@****.***> 1756435188 +0200

Poorna <******@****.***> 1728080613 -0700

Eso, más el simple hecho de que Python es el lenguaje principal para **Data Science**, Machine Learning y especialmente Deep Learning, hacen de FastAPI una muy buena opción para APIs web de Data Science / Machine Learning y aplicaciones (entre muchas otras).

Dies und die einfache Tatsache, dass Python die Hauptsprache für **Data Science**, maschinelles Lernen und insbesondere Deep Learning ist, machen FastAPI zu einem sehr passenden Werkzeug für Web-APIs und Anwendungen für Data Science / maschinelles Lernen (neben vielen anderen).