Dies ist eine Python-Funktion.

Sie wird von **FastAPI** immer dann aufgerufen, wenn sie einen Request an die URL „`/`“ mittels einer `GET`-Operation erhält.

In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.

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Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}

/// note | Hinweis

`OAuth2PasswordBearer` lässt **FastAPI** wissen, dass es sich um ein Sicherheitsschema handelt. Daher wird es auf diese Weise zu OpenAPI hinzugefügt.

Aber `OAuth2PasswordRequestForm` ist nur eine Klassenabhängigkeit, die Sie selbst hätten schreiben können, oder Sie hätten `Form`ular-Parameter direkt deklarieren können.

Da es sich jedoch um einen häufigen Anwendungsfall handelt, wird er zur Vereinfachung direkt von **FastAPI** bereitgestellt.

///

Alles, was Sie also mit Starlette machen können, können Sie direkt mit **FastAPI** machen, da es sich im Grunde um Starlette auf Steroiden handelt.

///

### [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/) { #uvicorn }

Uvicorn ist ein blitzschneller ASGI-Server, der auf uvloop und httptools basiert.

In `app/main.py` könnten Sie beispielsweise eine Zeile wie diese haben:

```
from app.routers import items
```

///

* Das Verzeichnis `app` enthält alles. Und es hat eine leere Datei `app/__init__.py`, es handelt sich also um ein „Python-Package“ (eine Sammlung von „Python-Modulen“): `app`.

Ohne Typen ist das fast unmöglich zu erreichen.

Beachten Sie, dass die Variable `item` eines der Elemente in der Liste `items` ist.

Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet entsprechende Unterstützung.

#### Tupel und Menge { #tuple-and-set }

Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:

Im Gegensatz zu einem „**Containerimage**“, bei dem es sich um den gespeicherten statischen Inhalt handelt, bezieht sich ein „**Container**“ normalerweise auf die laufende Instanz, das Ding, das **ausgeführt** wird.

müssen sicherstellen, dass es sich um einen einzelnen Prozess handelt, der die Vorab-Schritte ausführt, *auch* wenn Sie anschließend **mehrere Prozesse** (mehrere Worker) für die Anwendung selbst starten. Wenn diese Schritte von **mehreren Prozessen** ausgeführt würden, würden diese die Arbeit **verdoppeln**, indem sie sie **parallel** ausführen, und wenn es sich bei den Schritten um etwas Delikates wie eine Datenbankmigration handelt, könnte das miteinander Konflikte verursachen.

Natürlich...

Da es sich stattdessen um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis der Computer / das Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit – die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Das war's schon.

**Zwei Zeilen**.

Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

## `SecurityScopes` verwenden { #use-securityscopes }

Aktualisieren Sie nun die Abhängigkeit `get_current_user`.