Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Also warten Sie darauf, dass Ihr Schwarm ihre Geschichte zu Ende erzählt (die aktuelle Arbeit ⏯ / bearbeitete Aufgabe beendet 🤓), lächeln sanft und sagen, dass Sie die Burger holen ⏸.

///

## Ein weiteres Modul mit `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Nehmen wir an, Sie haben im Modul unter `app/routers/items.py` auch die Endpunkte, die für die Verarbeitung von Artikeln („Items“) aus Ihrer Anwendung vorgesehen sind.

Sie haben *Pfadoperationen* für:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.

In einem solchen Szenario möchten Sie wahrscheinlich **einen einzelnen (Uvicorn-)Prozess pro Container** haben, da Sie die Replikation bereits auf Cluster-Ebene durchführen würden.

In diesem Fall möchten Sie also **nicht** mehrere Worker im Container haben, z. B. mit der `--workers` Befehlszeilenoption. Sie möchten nur einen **einzelnen Uvicorn-Prozess** pro Container haben (wahrscheinlich aber mehrere Container).

Das ist sehr nützlich, wenn Sie:

* Eine gemeinsame Logik haben (die gleiche Code-Logik immer und immer wieder).
* Datenbankverbindungen teilen.
* Sicherheit, Authentifizierung, Rollenanforderungen, usw. durchsetzen.
* Und viele andere Dinge ...

Das bewirkt, dass FastAPI die Generierung des Responsemodells unterlässt, und damit können Sie jede gewünschte Rückgabetyp-Annotation haben, ohne dass es Ihre FastAPI-Anwendung beeinflusst. 🤓

## Parameter für die Enkodierung des Responsemodells { #response-model-encoding-parameters }

Ihr Responsemodell könnte Defaultwerte haben, wie:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial004_py310.py hl[9,11:12] *}

Diese Informationen aus den Modellen, die in OpenAPI enthalten sind, können verwendet werden, um **den Client-Code zu generieren**.

### Hey API { #hey-api }

Sobald wir eine FastAPI-App mit den Modellen haben, können wir Hey API verwenden, um einen TypeScript-Client zu generieren. Der schnellste Weg das zu tun, ist über npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie Ihre [virtuelle Umgebung](../virtual-environments.md) erstellt und aktiviert haben, und installieren Sie dann das Package `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

/// tip | Tipp

Wenn Sie [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv) verwendet haben, um die virtuelle Umgebung zu erstellen, hat es dies bereits für Sie getan, Sie können diesen Schritt überspringen. 😎

///

/// tip | Tipp

Tun Sie dies **einmal**, unmittelbar nachdem Sie die virtuelle Umgebung erstellt haben.

///

<div class="termy">

```console
$ echo "*" > .venv/.gitignore
```

* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die am meisten Zeit in Anspruch nehmen, und Sie können dabei viel helfen.

* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓