Isso também significa que, se algo mudou, será **refletido** no código do cliente automaticamente. E se você **construir** o cliente, ele falhará caso haja qualquer **incompatibilidade** nos dados usados.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Varsayılan değerin hâlâ `None` olduğuna dikkat edin; yani parametre hâlâ opsiyonel.

Ama şimdi `Annotated` içinde `Query(max_length=50)` kullanarak FastAPI’ye bu değer için **ek doğrulama** istediğimizi söylüyoruz: en fazla 50 karakter. 😎

/// tip | İpucu

Bu, bir şey değiştiğinde client code'a otomatik olarak **yansıyacağı** anlamına gelir. Ayrıca client'ı **build** ettiğinizde, kullanılan verilerde bir **uyuşmazlık** (mismatch) varsa hata alırsınız.

## Yeniden Başlatmalar { #restarts }

Uygulamanızın startup'ta çalıştığından emin olmaya benzer şekilde, hatalardan sonra **yeniden başlatıldığından** da emin olmak istersiniz.

### Hata Yaparız { #we-make-mistakes }

Biz insanlar sürekli **hata** yaparız. Yazılımın neredeyse *her zaman* farklı yerlerinde gizli **bug**'lar vardır. 🐛

/// tip | Consejo

Puedes usar funciones `async` o regulares.

**FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales.

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Piensa en una enorme hoja de cálculo con números y multiplicando todos juntos al mismo tiempo.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Scope'lu JWT token { #jwt-token-with-scopes }

Şimdi token *path operation*'ını, istenen scope'ları döndürecek şekilde değiştirin.

Hâlâ aynı `OAuth2PasswordRequestForm` kullanılıyor. Bu form, request'te aldığı her scope için `str`'lerden oluşan bir `list` içeren `scopes` özelliğine sahiptir.

Ve scope'ları JWT token'ın bir parçası olarak döndürüyoruz.

Sonra da bu değerleri içeren bir `dict` döndürür.

/// info | Bilgi

FastAPI, `Annotated` desteğini 0.95.0 sürümünde ekledi (ve önermeye başladı).

Daha eski bir sürüm kullanıyorsanız `Annotated` kullanmaya çalıştığınızda hata alırsınız.

`Annotated` kullanmadan önce **FastAPI** sürümünü en az 0.95.1'e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions).

///

Eğer dönüş tipi annotation’ını eklerseniz, araçlar ve editörler (doğru şekilde) fonksiyonunuzun, declare ettiğiniz tipten (ör. Pydantic model) farklı bir tip (ör. dict) döndürdüğünü söyleyip hata verir.

Bu gibi durumlarda, dönüş tipi yerine *path operation decorator* parametresi olan `response_model`’i kullanabilirsiniz.

`response_model` parametresini herhangi bir *path operation* içinde kullanabilirsiniz:

Şu fonksiyona bakın, zaten type hints içeriyor:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Editör değişkenlerin tiplerini bildiği için, sadece completion değil, aynı zamanda hata kontrolleri de alırsınız:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Artık bunu düzeltmeniz gerektiğini, `age`'i `str(age)` ile string'e çevirmeniz gerektiğini biliyorsunuz: