tf_cuda_cc_test(
    name = "c_api_test",
    size = "medium",
    srcs = [
        "c_api_debug_test.cc",
        "c_api_test.cc",
    ],
    tags = [
        "no_cuda_asan",  # TODO(b/181771536)
        "guitar",
        # "multi_gpu",  b/180748118
    ],
    deps = [
        ":c_api",
        ":c_api_experimental",
        ":c_api_internal",
        ":c_api_test_util",
        ":tfe_op_internal",

Depois, você poderia adicionar permissões sobre essa entidade, como "dirigir" (para o carro) ou "editar" (para o blog).

E então, poderia dar esse token JWT para um usuário (ou bot), e ele poderia usá-lo para realizar essas ações (dirigir o carro ou editar o blog) sem sequer precisar ter uma conta, apenas com o token JWT que sua API gerou para isso.

Por ejemplo, podrías identificar un "coche" o un "artículo de blog".

Luego, podrías agregar permisos sobre esa entidad, como "conducir" (para el coche) o "editar" (para el blog).

Y luego, podrías darle ese token JWT a un usuario (o bot), y ellos podrían usarlo para realizar esas acciones (conducir el coche, o editar el artículo del blog) sin siquiera necesitar tener una cuenta, solo con el token JWT que tu API generó para eso.

Ten en cuenta que dado que los chats permiten una "conversación más libre", es fácil hacer preguntas que son demasiado generales y más difíciles de responder, por lo que es posible que no recibas respuestas.

labels.crud_button_update=Atualizar
labels.crud_button_delete=Excluir
labels.crud_button_back=Voltar
labels.crud_button_edit=Editar
labels.crud_button_search=Pesquisar
labels.crud_button_reset=Redefinir
labels.crud_button_cancel=Cancelar
labels.crud_link_create=Criar novo
labels.crud_link_delete=Excluir
labels.crud_link_edit=Editar
labels.crud_link_details=Detalhes
labels.crud_link_list=Lista
labels.crud_title_list=Lista

Isso, somado ao simples fato que Python é a principal linguagem para **Data Science**, Aprendizado de Máquina e especialmente Deep Learning, faz do FastAPI uma ótima escolha para APIs web e aplicações com Data Science / Aprendizado de Máquina (entre muitas outras).

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Implantação](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await` { #async-and-await }

A maioria dessas configurações é variável (pode mudar), como URLs de banco de dados. E muitas podem ser sensíveis, como segredos.

Por esse motivo, é comum fornecê-las em variáveis de ambiente lidas pela aplicação.

/// tip | Dica

$ python main.py

Eu juro solenemente 🐺
```

</div>

## Alternativas { #alternatives }

Este é um guia simples para você começar e lhe ensinar como tudo funciona **por baixo**.

Existem muitas **alternativas** para gerenciar ambientes virtuais, dependências de pacotes (requisitos) e projetos.

		}
	}

	// Check basic fields.
	var blk block
	v7 := blk.toV7()
	ustar := blk.toUSTAR()
	gnu := blk.toGNU()
	verifyString(h.Name, len(v7.name()), "Name", paxPath)
	verifyString(h.Linkname, len(v7.linkName()), "Linkname", paxLinkpath)
	verifyString(h.Uname, len(ustar.userName()), "Uname", paxUname)
	verifyString(h.Gname, len(ustar.groupName()), "Gname", paxGname)
	verifyNumeric(h.Mode, len(v7.mode()), "Mode", paxNone)

const (
	magicGNU, versionGNU     = "ustar ", " \x00"
	magicUSTAR, versionUSTAR = "ustar\x00", "00"
	trailerSTAR              = "tar\x00"
)

// Size constants from various tar specifications.
const (
	blockSize  = 512 // Size of each block in a tar stream
	nameSize   = 100 // Max length of the name field in USTAR format
	prefixSize = 155 // Max length of the prefix field in USTAR format