il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

### Formatage

Il existe un script que vous pouvez exécuter qui formatera et nettoiera tout votre code :

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

Il effectuera également un tri automatique de touts vos imports.

Angesichts der Einfachheit von Flask schien es eine gute Ergänzung zum Erstellen von APIs zu sein. Als Nächstes musste ein „Django REST Framework“ für Flask gefunden werden.

/// check | "Inspirierte **FastAPI**"

Ein Mikroframework zu sein. Es einfach zu machen, die benötigten Tools und Teile zu kombinieren.

* Viele PRs haben keine Tests. Sie können den Autor daran **erinnern**, Tests hinzuzufügen, oder Sie können sogar selbst einige Tests **vorschlagen**. Das ist eines der Dinge, die die meiste Zeit in Anspruch nehmen, und dabei können Sie viel helfen.

* Kommentieren Sie auch hier anschließend, was Sie versucht haben, sodass ich weiß, dass Sie es überprüft haben. 🤓

## Einen Pull Request erstellen

    * ReDoc.

---

Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI** va a:

* Validar que existe un `item_id` en el path para requests usando `GET` y `PUT`.
* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un mensaje de error útil y claro.

Je declareert de "vorm" van de data als klassen met attributen.

Elk attribuut heeft een type.

Vervolgens maak je een instantie van die klasse met een aantal waarden en het valideert de waarden, converteert ze naar het juiste type (als dat het geval is) en geeft je een object met alle data terug.

Daarnaast krijg je volledige editorondersteuning met dat resulterende object.

Een voorbeeld uit de officiële Pydantic-documentatie:

* Que os exemplos da documentação possam ser rodadas do jeito que estão apresentadas.
* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.

#### `List`

## O que é "Injeção de Dependência"

**"Injeção de Dependência"** no mundo da programação significa, que existe uma maneira de declarar no seu código (nesse caso, suas *funções de operação de rota*) para declarar as coisas que ele precisa para funcionar e que serão utilizadas: "dependências".

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Faite en python moderne

Tout est basé sur la déclaration de type standard de **Python 3.8** (grâce à Pydantic). Pas de nouvelles syntaxes à apprendre. Juste du Python standard et moderne.