new ElevateWord("hoge", 2.0f, Collections.singletonList("hoge"), Collections.singletonList("content"), null, null);
        ElevateWord elevateWord3 =
                new ElevateWord("fuga", 2.0f, Collections.singletonList("fuga"), Collections.singletonList("content"), null, null);

        suggester.settings().elevateWord().add(elevateWord1);
        suggester.settings().elevateWord().add(elevateWord2);

        url = "http://hoge/index.html;jsessionid=hoge.fuga";
        assertEquals("http://hoge/index.html", htmlTransformer.normalizeUrl(url));

        url = "http://hoge/index.html;jsessionid=hoge?a=1";
        assertEquals("http://hoge/index.html?a=1", htmlTransformer.normalizeUrl(url));

        url = "http://hoge/index.html;jsessionid=hoge.fuga?a=1";

     */
    public void testGenericMethod() throws Exception {
        final Map<TypeVariable<?>, Type> map = GenericsUtil.getTypeVariableMap(Fuga.class);
        assertThat(map, is(notNullValue()));
        assertThat(map.isEmpty(), is(true));
        final Method m = Fuga.class.getMethod("getFuga");
        final Class<?> returnClass = GenericsUtil.getActualClass(m.getGenericReturnType(), map);

        assertEquals("password", tikaExtractor.getPassword(createParams(url, resourceName)));

        url = "http://test.com/fuga.pdf";
        resourceName = null;
        assertNull(tikaExtractor.getPassword(createParams(url, resourceName)));

        url = null;
        resourceName = "fuga.pdf";
        assertEquals("PASSWORD", tikaExtractor.getPassword(createParams(url, resourceName)));
    }

        assertThat(pcd.getArguments().length, is(1));
        assertThat(pcd.getArguments()[0].getRawClass(), is(sameClass(Integer.class)));

        pd = bd.getPropertyDesc("fuga");
        assertThat(pd.isParameterized(), is(true));
        assertThat(pd.getElementClassOfCollection(), is(sameClass(Enum.class)));

        pcd = pd.getParameterizedClassDesc();

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

**FastAPI** nimmt dieses Modell, generiert dessen JSON-Schema und fügt es an der richtigen Stelle in OpenAPI ein.

Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:

sequenceDiagram
    participant Client
    participant Proxy as Proxy/Loadbalancer
    participant Server as FastAPI Server

    Client->>Proxy: HTTPS-Request<br/>Host: mysuperapp.com<br/>Pfad: /items

    Note over Proxy: Proxy fügt Forwarded-Header hinzu

    Proxy->>Server: HTTP-Request<br/>X-Forwarded-For: [client IP]<br/>X-Forwarded-Proto: https<br/>X-Forwarded-Host: mysuperapp.com<br/>Pfad: /items

### Typannotationen und Tooling { #type-annotations-and-tooling }

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

`BaseUser` verfügt über die Basis-Felder. Dann erbt `UserIn` von `BaseUser` und fügt das Feld `password` hinzu, sodass es nun alle Felder beider Modelle hat.

Wir annotieren den Funktionsrückgabetyp als `BaseUser`, geben aber tatsächlich eine `UserIn`-Instanz zurück.

```
John Doe
```

Die Funktion macht Folgendes:

* Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
* Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
* <abbr title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}

### Es bearbeiten { #edit-it }

* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
* `headers` – Ein `dict` von Strings.
* `media_type` – Ein `str`, der den Medientyp angibt. Z. B. `"text/html"`.

FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.