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"_Honestamente, lo que has construido parece súper sólido y pulido. En muchos aspectos, es lo que quería que **Hug** fuera; es realmente inspirador ver a alguien construir eso._"

Pero cada vez que hacemos:

```Python
Settings()
```

se crearía un nuevo objeto `Settings`, y al crearse leería el archivo `.env` nuevamente.

Si la función de dependencia fuera simplemente así:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Lo que inspiró a **FastAPI**, cómo se compara con las alternativas y lo que aprendió de ellas.

## Introducción { #intro }

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Se han creado muchas herramientas antes que han ayudado a inspirar su creación.

/// note | Detalles Técnicos

En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.

Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única app.

///

/// check | Revisa

No tienes que preocuparte por el rendimiento al incluir routers.

Esto tomará microsegundos y solo sucederá al inicio.

Si vous la définissez à `--forwarded-allow-ips="*"`, elle fera confiance à toutes les IP entrantes.

Si votre **serveur** est derrière un **proxy** de confiance et que seul le proxy lui parle, cela fera accepter l'IP de ce **proxy**, quelle qu'elle soit.

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

tendrás que asegurarte de que sea un único proceso ejecutando esos pasos previos incluso si después, inicias **múltiples procesos** (múltiples workers) para la propia aplicación. Si esos pasos fueran ejecutados por **múltiples procesos**, **duplicarían** el trabajo al ejecutarlo en **paralelo**, y si los pasos fueran algo delicado como una migración de base de datos, podrían causar conflictos entre sí.

Por supuesto, hay algunos casos en los que no hay problema en ejecutar los pasos previos múltiples...

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser des fonctions `async` ou des fonctions classiques.

**FastAPI** fera ce qu'il faut dans chaque cas, comme avec des dépendances normales.

///

## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Y los más exóticos:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip | Consejo

Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.

**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.

La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.

Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.

///

    Comme l'étape précédente de copie du fichier peut être détectée par le **cache Docker**, cette étape **utilisera également le cache Docker** lorsqu'il est disponible.

    L'utilisation du cache à cette étape vous **fera gagner** beaucoup de **temps** lors de la reconstruction de l'image encore et encore pendant le développement, au lieu de **télécharger et installer** toutes les dépendances **à chaque fois**.

* Retraduire, en ayant la bonne traduction en place. Le résultat idéal serait que le LLM ne fasse plus aucun changement à la traduction. Cela signifie que l’invite générale et votre invite spécifique à la langue sont aussi bonnes que possible (il fera parfois quelques changements apparemment aléatoires, la raison étant que [les LLM ne sont pas des algorithmes déterministes](https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output)).

Les tests :