///

```Python hl_lines="15  20"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

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Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

Você fornece um único parâmetro para `Depends`.

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.

Isso também se aplica a objetos chamáveis que não recebem nenhum parâmetro. Da mesma forma que uma *função de operação de rota* sem parâmetros.

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## O que é "Form Data"

A forma como formulários HTML(`<form></form>`) enviam dados para o servidor normalmente utilizam uma codificação "especial" para esses dados, que é diferente do JSON.

O **FastAPI** garante que os dados serão lidos da forma correta, em vez do JSON.

/// note | Detalhes Técnicos

Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.

```python hl_lines="3  5"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

## Subdependências com `yield`

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

{!../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

### Executando o servidor

No próximo passo, você pode inicializar o servidor passando as configurações em forma de variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` da seguinte forma:

<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="******@****.***" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | "Verifique"



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	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.

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/// warning | Aviso

`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados

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```Python hl_lines="2  7"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial001.py!}
```

/// tip | Dica

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas

A maioria dos frameworks Python existentes mais populares (incluindo Flask e Django) foram criados antes que os novos recursos assíncronos existissem em Python. Então, os meios que eles podem ser colocados em produção para suportar execução paralela mais a forma antiga de execução assíncrona não são tão poderosos quanto as novas capacidades.