function(){"function"==typeof b.onModulesLoaded&&b.onModulesLoaded();var c="string"==typeof b.form?a(b.form):b.form;a.formUtils.$win.trigger("validatorsLoaded",[c,b])})}}(a),function(a,b){"use strict";var c=a(b);a.formUtils=a.extend(a.formUtils||{},{$win:c,defaultConfig:function(){return{ignore:[],errorElementClass:"error",successElementClass:"valid",borderColorOnError:"#b94a48",errorMessageClass:"form-error",validationRuleAttribute:"data-validation",validationErrorMsgAttribute:"data-validation-...

///

/// warning | Atenção

Certifique-se de **sempre** usar a **forma exec** da instrução `CMD`, como explicado abaixo.

///

#### Use `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

A instrução [`CMD`](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd) no Docker pode ser escrita de duas formas:

✅ Forma **Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Faça assim

///

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker [`CMD`](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd) se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

Em seguida, você cria uma instância dessa classe com alguns valores e ela os validará, os converterá para o tipo apropriado (se for esse o caso) e fornecerá um objeto com todos os dados.

E você recebe todo o suporte do editor com esse objeto resultante.

### Documentação da API { #api-docs }

Se você for para `/docs`, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

/// tip | Dica

Se você tiver verificações de tipo rigorosas em seu editor, mypy, etc, você pode declarar o tipo de retorno da função como `Any`.

Dessa forma, você diz ao editor que está retornando qualquer coisa intencionalmente. Mas o FastAPI ainda fará a documentação de dados, validação, filtragem, etc. com o `response_model`.

///

### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }

```console
// Não execute isso agora, é apenas um exemplo 🤓
$ pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

Isso fará o download de um arquivo compactado com o código FastAPI, normalmente do [PyPI](https://pypi.org/project/fastapi/).

Ele também fará o **download** de arquivos para outros pacotes dos quais o FastAPI depende.

Dessa forma, a aplicação seria capaz de saber qual é sua própria URL pública, se está usando HTTPS, o domínio, etc.

Isso seria útil, por exemplo, para lidar corretamente com redirecionamentos.

/// tip | Dica

        validate(form, messages -> {}, () -> asListHtml(form.dictId));
        charMappingService.getCharMappingItem(form.dictId, form.id).ifPresent(entity -> {
            form.inputs = entity.getInputsValue();
            form.output = entity.getOutput();
        }).orElse(() -> {
            throwValidationError(messages -> messages.addErrorsCrudCouldNotFindCrudTable(GLOBAL, form.getDisplayId()),

    }

    /**
     * Displays the form for editing an existing user.
     *
     * @param form the edit form containing user ID
     * @return HTML response for the user edit form
     */
    @Execute
    @Secured({ ROLE })
    public HtmlResponse edit(final EditForm form) {
        validate(form, messages -> {}, this::asListHtml);
        final String id = form.id;