### [Falcon](https://falconframework.org/) { #falcon }

Falcon, başka bir yüksek performanslı Python framework’üdür; minimal olacak şekilde tasarlanmış ve Hug gibi diğer framework’lere temel olmuştur.

### Diğer yardımcı fonksiyonlar { #other-utility-functions }

Doğrudan çağırdığınız diğer yardımcı fonksiyonları normal `def` veya `async def` ile tanımlayabilirsiniz ve FastAPI onları çağırma biçiminizi etkilemez.

Bu, FastAPI’nin sizin için çağırdığı fonksiyonların tersidir: *path operasyon fonksiyonları* ve bağımlılıklar.

Response'dan sonra `yield` satırını takip eden kod çalıştırılır:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | İpucu

`async` ya da normal fonksiyonlar kullanabilirsiniz.

**FastAPI**, normal dependency'lerde olduğu gibi her ikisinde de doğru şekilde davranır.

///

## `yield` ve `try` ile Bir Dependency { #a-dependency-with-yield-and-try }

## `async` Olsa da Olmasa da { #to-async-or-not-to-async }

Dependency'ler de **FastAPI** tarafından çağrılacağı için (tıpkı *path operation function*'larınız gibi), fonksiyonları tanımlarken aynı kurallar geçerlidir.

`async def` ya da normal `def` kullanabilirsiniz.

## Return Type ve Veri Filtreleme { #return-type-and-data-filtering }

Önceki örnekten devam edelim. Fonksiyonu **tek bir tip ile annotate etmek** istiyoruz; ama fonksiyondan gerçekte **daha fazla veri** içeren bir şey döndürebilmek istiyoruz.

* **operation**: `get`.
* **function**: "decorator"ün altındaki fonksiyondur (`@app.get("/")`'in altındaki).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Bu bir Python fonksiyonudur.

**FastAPI**, "`/`" URL'ine `GET` operation kullanarak bir request aldığında bu fonksiyonu çağıracaktır.

Bu durumda, bu bir `async` fonksiyondur.

---

Bununla birlikte, seçenekleri görerek kaydırabilirsiniz; ta ki "tanıdık gelen" seçeneği bulana kadar:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Daha fazla motivasyon { #more-motivation }

Şu fonksiyona bakın, zaten type hints içeriyor:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Editör değişkenlerin tiplerini bildiği için, sadece completion değil, aynı zamanda hata kontrolleri de alırsınız:

Bu custom validator’lar, request’te sağlanan **yalnızca** **aynı veri** ile kontrol edilebilen şeyler içindir.

///

### O Kodu Anlamak { #understand-that-code }

Önemli nokta, **`Annotated` içinde bir fonksiyonla birlikte `AfterValidator` kullanmak**. İsterseniz bu kısmı atlayabilirsiniz. 🤸

---

Ama bu örnek kodun detaylarını merak ediyorsanız, birkaç ek bilgi:

Request’te bir `HeroCreate` *data model* alırız ve bundan bir `Hero` *table model* oluştururuz.

Bu yeni *table model* `Hero`, client’ın gönderdiği alanlara sahip olur ve ayrıca veritabanının ürettiği bir `id` alır.

Sonra fonksiyondan bu *table model* `Hero`’yu olduğu gibi döndürürüz. Ancak `response_model`’i `HeroPublic` *data model* olarak belirlediğimiz için **FastAPI**, veriyi validate ve serialize etmek için `HeroPublic` kullanır.