Contrairement aux fonctions que **FastAPI** appelle pour vous : les *fonctions de chemin* et dépendances.

Si votre fonction utilitaire est une fonction classique définie avec `def`, elle sera appelée directement (telle qu'écrite dans votre code), pas dans une threadpool, si la fonction est définie avec `async def` alors vous devrez attendre (avec `await`) que cette fonction se termine avant de passer à la suite du code.

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{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.

## Valeurs prédéfinies

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### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.

Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :

* **chemin** : `/`.
* **opération** : `get`.
* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

C'est une fonction Python.

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## Motivations

Prenons un exemple simple :

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}

Exécuter ce programe affiche :

```
John Doe
```

La fonction :

* Prend un `first_name` et un `last_name`.
* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.

Les routes sont déclarées à un seul endroit, en utilisant des fonctions déclarées à d'autres endroits (au lieu
d'utiliser des décorateurs qui peuvent être placés juste au-dessus de la fonction qui gère l'endpoint). Cette
méthode est plus proche de celle de Django que de celle de Flask (et Starlette). Il sépare dans le code des choses

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```
Qui peuvent ensuite être utilisés comme cela:

```Python

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

Primero enfoquémonos en la dependencia.

Es solo una función que puede tomar todos los mismos parámetros que una *path operation function* puede tomar:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: führe Code der Funktion aus
        execute ->> code: gib das Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)

### Otras funciones de utilidad { #other-utility-functions }

Cualquier otra función de utilidad que llames directamente puede ser creada con `def` normal o `async def` y FastAPI no afectará la forma en que la llames.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.