Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

```console
$ Get-Command pip

some/directory/fastapi/env/bin/pip
```

</div>

////

Si celui-ci montre le binaire `pip` à `env/bin/pip`, alors ça a fonctionné. 🎉



/// tip

Chaque fois que vous installez un nouveau paquet avec `pip` sous cet environnement, activez à nouveau l'environnement.

* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

Vocês comem os hambúrgueres, e o trabalho está terminado.

Não houve muita conversa ou flerte já que a maior parte do tempo foi gasto esperando os lanches na frente do balcão.

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Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_ :heart_eyes:), ambos esperando e dedicando a atenção de estar "esperando no balcão" por um bom tempo.

pode ser utilizada como uma dependência do **FastAPI**.

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield`

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.

```

////

Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.

## Esquema de segurança OAuth2

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="63-66"