Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

**FastAPI** não existiria se não fosse pelo trabalho anterior de outras pessoas.

Houve muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.

Tenho evitado criar um novo framework por vários anos. Primeiro tentei resolver todas as funcionalidades cobertas pelo **FastAPI** utilizando muitos frameworks, plug-ins e ferramentas diferentes.

E tem que haver algo responsável por **renovar os certificados HTTPS**, pode ser o mesmo componente ou pode ser algo diferente.

### Ferramentas de exemplo para HTTPS { #example-tools-for-https }

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy

Por causa disso, o próprio **FastAPI** fornece uma documentação alternativa da API (usando ReDoc), que você pode acessar em <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>:

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

## Imagens de contêiner { #container-images }

Docker tem sido uma das principais ferramentas para criar e gerenciar **imagens de contêiner** e **contêineres**.

E existe um <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> público com **imagens de contêiner oficiais** pré-prontas para diversas ferramentas, ambientes, bancos de dados e aplicações.

Mas você pode utilizar este espaço dentro do `Annotated` para fornecer ao **FastAPI** metadata adicional sobre como você deseja que a sua aplicação se comporte.

O importante aqui de se lembrar é que **o primeiro *type parameter*** que você informar ao `Annotated` é o **tipo de fato**. O resto é apenas metadado para outras ferramentas.

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Recapitulando { #recap }

Agora você tem as ferramentas para implementar um sistema de segurança completo baseado em `username` e `password` para sua API.

Usando essas ferramentas, você pode tornar o sistema de segurança compatível com qualquer banco de dados e com qualquer usuário ou modelo de dados.

Ele oferece toda a flexibilidade para você escolher as opções que melhor se ajustam ao seu projeto.

E você pode usar diretamente muitos pacotes bem mantidos e amplamente utilizados, como `pwdlib` e `PyJWT`, porque o **FastAPI** não exige mecanismos complexos para integrar pacotes externos.

    * Ficar sabendo quando eu fizer anúncios ou lançar novas ferramentas.
    * Você também pode <a href="https://x.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">seguir @fastapi no X (Twitter)</a> (uma conta separada).
* <a href="https://www.linkedin.com/in/tiangolo/" class="external-link" target="_blank">Me seguir no **LinkedIn**</a>.
    * Ver quando eu fizer anúncios ou lançar novas ferramentas (embora eu use mais o X (Twitter) 🤷‍♂).

/// tip | Dica

Existe um gerador de projetos oficial com **FastAPI** e **PostgreSQL** incluindo um frontend e mais ferramentas: <a href="https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template</a>

///