errors.failed_to_upload_synonym_file = Não foi possível carregar o arquivo de sinônimos.
errors.failed_to_download_stemmeroverride_file = Não foi possível baixar o arquivo de substituição do Stemmer.
errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = Não foi possível carregar o arquivo de substituição do Stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = Não foi possível baixar o arquivo Kuromoji.

### [Hug](https://github.com/hugapi/hug) { #hug }

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros de API usando anotações de tipo do Python. Isso foi uma ótima ideia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.

Isso foi projetado assim principalmente para permitir o uso dos mesmos objetos "yielded" por dependências dentro de tarefas em segundo plano, porque o código de saída seria executado depois que as tarefas em segundo plano fossem concluídas.

Isso foi alterado no FastAPI 0.106.0 com a intenção de não manter recursos enquanto se espera a response percorrer a rede.

Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.

#### Detalhes Técnicos do `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache` modifica a função que decora para retornar o mesmo valor que foi retornado na primeira vez, em vez de calculá-lo novamente executando o código da função todas as vezes.

# Dependências { #dependencies }

O **FastAPI** possui um poderoso, mas intuitivo sistema de **<dfn title="também conhecida como componentes, recursos, provedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</dfn>**.

Esse sistema foi pensado para ser fácil de usar, e permitir que qualquer desenvolvedor possa integrar facilmente outros componentes ao **FastAPI**.

## O que é "Injeção de Dependência" { #what-is-dependency-injection }

///

### Suporte de editores { #editor-support }

Todo o framework foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

Você também obterá preenchimento automático para o corpo a ser enviado:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Dica

Observe o preenchimento automático para `name` e `price`, que foi definido na aplicação FastAPI, no modelo `Item`.

///

Você terá erros em linha para os dados que você envia:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image04.png">

Aqui veremos um exemplo usando [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/).

**SQLModel** é construído sobre [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) e Pydantic. Ele foi criado pelo mesmo autor do **FastAPI** para ser o par perfeito para aplicações **FastAPI** que precisam usar **bancos de dados SQL**.

/// tip | Dica

Um **proxy** na frente da sua aplicação normalmente definiria alguns headers dinamicamente antes de enviar as requisições para o seu **servidor**, para informar ao servidor que a requisição foi **encaminhada** pelo proxy, informando a URL original (pública), incluindo o domínio, que está usando HTTPS, etc.