Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

`jsonable_encoder`, wie in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md) erklärt, und packt das Ergebnis in eine `JSONResponse`.

Wenn Sie eine `response_class` mit einem JSON-Medientyp (`application/json`) deklarieren, wie es bei `JSONResponse` der Fall ist, werden die von Ihnen zurückgegebenen Daten automatisch mit jedem Pydantic-`response_model` (das Sie im *Pfadoperation-Dekorator* deklariert haben) konvertiert (und gefiltert). Aber die Daten werden nicht mit Pydantic zu JSON-Bytes serialisiert,...

Jeder HTTP-(Fehler-)Statuscode 401 „UNAUTHORIZED“ soll auch einen `WWW-Authenticate`-Header zurückgeben.

Im Fall von Bearer-Tokens (in unserem Fall) sollte der Wert dieses Headers `Bearer` lauten.

Sie können diesen zusätzlichen Header tatsächlich weglassen und es würde trotzdem funktionieren.

**„Dependency Injection“** bedeutet in der Programmierung, dass es für Ihren Code (in diesem Fall Ihre *Pfadoperation-Funktionen*) eine Möglichkeit gibt, Dinge zu deklarieren, die er verwenden möchte und die er zum Funktionieren benötigt: „Abhängigkeiten“ – „Dependencies“.

        | ((source[offset + 3] & 0xFF) << 24);
  }

  /**
   * Indicates that the load and store operations will be very efficient because of use of VarHandle
   * or Unsafe. May be useful for calling code to fall back on an alternative implementation that is
   * slower than those implementations but faster than the pure-Java mask-and-shift.
   */
  static boolean usingFastPath() {
    return byteArray.usesFastPath();
  }

      if (atomic == null) {
        atomic = map.putIfAbsent(key, new AtomicLong(delta));
        if (atomic == null) {
          return delta;
        }
        // atomic is now non-null; fall through
      }

      while (true) {
        long oldValue = atomic.get();
        if (oldValue == 0L) {
          // don't compareAndSet a zero
          if (map.replace(key, atomic, new AtomicLong(delta))) {

Natürlich gibt es Fälle, in denen es kein Problem darstellt, die Vorab-Schritte mehrmals auszuführen. In diesem Fall ist die Handhabung viel einfacher.

/// tip | Tipp

Bedenken Sie außerdem, dass Sie, abhängig von Ihrer Einrichtung, in manchen Fällen **gar keine Vorab-Schritte** benötigen, bevor Sie die Anwendung starten.

In diesem Fall müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen. 🤷

///

Ein „Schema“ ist eine Definition oder Beschreibung von etwas. Nicht der eigentliche Code, der es implementiert, sondern lediglich eine abstrakte Beschreibung.

#### API-„Schema“ { #api-schema }

In diesem Fall ist [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) eine Spezifikation, die vorschreibt, wie ein Schema für Ihre API zu definieren ist.

In diesem Fall würde er das Zertifikat für `someapp.example.com` verwenden.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

Der Client **vertraut** bereits der Entität, die das TLS-Zertifikat generiert hat (in diesem Fall Let's Encrypt, aber wir werden später mehr darüber erfahren), sodass er **verifizieren** kann, dass das Zertifikat gültig ist.

Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉

## `Query` zu `Annotated` im `q`-Parameter hinzufügen { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Da wir nun `Annotated` haben, in das wir mehr Informationen (in diesem Fall einige zusätzliche Validierungen) einfügen können, fügen Sie `Query` innerhalb von `Annotated` hinzu und setzen Sie den Parameter `max_length` auf `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}