```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Portanto, ele não esperará ser acessado em `http://127.0.0.1:8000/api/v1/app`.

O Uvicorn esperará que o proxy acesse o Uvicorn em `http://127.0.0.1:8000/app`, e então seria responsabilidade do proxy adicionar o prefixo extra `/api/v1` no topo.

## Sobre proxies com um prefixo de caminho removido

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

E assim deve ser porque seria um bug no seu código ter o `ValidationError` do Pydantic na sua *response*, ou em qualquer outro lugar do seu código (que não na requisição do cliente).

          in: query
          description: Item size in facets returned by facet.field
          required: false
          schema:
            type: integer
            minimum: 0
            exclusiveMinimum: false
            default: 10
            example: 10
        - name: facet.minDocCount
          in: query
          description: Minumum document size in facets
          required: false
          schema:

* Técnicas mais avançadas (mas igualmente fáceis) para declaração de **modelos JSON profundamente aninhados** (graças ao Pydantic).
* Muitos recursos extras (graças ao Starlette) como:
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * testes extrememamente fáceis baseados em HTTPX e `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...e mais.

## Performance

///

Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação do SQLModel</a>.

## Instalar o `SQLModel`

    * parâmetros da Query.
    * Cookies etc.

Além disso, todos os recursos de seguranças do Starlette (incluindo **cookies de sessão**).

Tudo construído como ferramentas e componentes reutilizáveis que são fáceis de integrar com seus sistemas, armazenamento de dados, banco de dados relacionais e não-relacionais etc.

### Injeção de dependência

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

Para este exemplo simples, seremos completamente inseguros e retornaremos o mesmo `username` do token.

/// tip | Dica

```

////

Pelo motivo de estarmos declarando estes escopos, eles aparecerão nos documentos da API quando você se autenticar/autorizar.

E você poderá selecionar quais escopos você deseja dar acesso: `me` e `items`.

Este é o mesmo mecanismo utilizado quando você adiciona permissões enquanto se autentica com o Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Executando na inicialização

Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.

Por exemplo (dependendo de sua configuração), você poderia ter alguma ferramenta como um exportador do Prometheus no mesmo contêiner que deve ter acesso a **cada uma das solicitações** que chegam.