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            example: [name]
        - name: facet.field
          in: query
          description: Facet field name
          required: false
          style: form
          explode: true
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
            example: [label]
        - name: facet.query
          in: query
          description: Facet query
          required: false

        request.setParameterValues("facet.field", new String[] { "field1", "field2" });
        request.setParameterValues("facet.query", new String[] { "query1", "query2" });
        request.setParameter("facet.size", "100");
        request.setParameter("facet.minDocCount", "5");
        request.setParameter("facet.sort", "count");
        request.setParameter("facet.missing", "other");

 * including the actual search results, pagination information, facet data,
 * execution timing, and highlighting parameters.
 */
public class SearchRenderData {

    /** List of search result documents. */
    protected List<Map<String, Object>> documentItems;

    /** Facet response containing aggregated search facets. */
    protected FacetResponse facetResponse;

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

La clave aquí es el `await`. Dice a Python que tiene que esperar ⏸ a que `get_burgers(2)` termine de hacer su cosa 🕙 antes de almacenar los resultados en `burgers`. Con eso, Python sabrá que puede ir y hacer algo más 🔀 ⏯ mientras tanto (como recibir otro request).

Para que `await` funcione, tiene que estar dentro de una función que soporte esta asincronía. Para hacer eso, solo declara la función con `async def`:

```Python hl_lines="1"

     */
    public void setExecTime(final long execTime) {
        this.execTime = execTime;
    }

    /**
     * Gets the facet response containing aggregated search facets and their counts.
     *
     * @return the facet response, or null if no facets were requested
     */
    public FacetResponse getFacetResponse() {
        return facetResponse;
    }

    /**

Finalmente, a identidade dos nossos heróis está protegida! 🥷

Ele também declara novamente `id: int`. Ao fazer isso, estamos fazendo um **contrato** com os clientes da API, para que eles possam sempre esperar que o `id` estará lá e será um `int` (nunca será `None`).

/// tip | Dica

Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo

El contexto de PassLib también tiene funcionalidad para usar diferentes algoritmos de hashing, incluidos los antiguos obsoletos solo para permitir verificarlos, etc.

    /** Prefix for geographic query parameters */
    private static final String GEO_PREFIX = "geo.";

    /** Prefix for facet query parameters */
    private static final String FACET_PREFIX = "facet.";

    /** Format identifier for PDF date parsing */
    private static final String PDF_DATE = "pdf_date";

    /** Regular expression pattern for matching email addresses */