"tags": []
}
```

FastAPI est suffisamment intelligent (en fait, Pydantic l’est) pour comprendre que, même si `description`, `tax` et `tags` ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, elles ont été définies explicitement (au lieu d'être prises depuis les valeurs par défaut).

Elles seront donc incluses dans la réponse JSON.

/// tip | Astuce

Notez que les valeurs par défaut peuvent être n'importe quoi, pas seulement `None`.

q: str | None = Query(default=None)
```

... rend le paramètre optionnel, avec une valeur par défaut de `None`, comme :

```Python
q: str | None = None
```

Mais la version avec `Query` le déclare explicitement comme étant un paramètre de requête.

Ensuite, nous pouvons passer plus de paramètres à `Query`. Dans ce cas, le paramètre `max_length` qui s’applique aux chaînes de caractères :

```Python

Si vous avez ce cas d’utilisation spécifique avec SQLModel (ou SQLAlchemy), vous pouvez fermer explicitement la session dès que vous n’en avez plus besoin :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

```

...hace que el parámetro sea opcional, con un valor por defecto de `None`, lo mismo que:


```Python
q: str | None = None
```

Pero la versión con `Query` lo declara explícitamente como un parámetro de query.

Luego, podemos pasar más parámetros a `Query`. En este caso, el parámetro `max_length` que se aplica a los strings:

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

q: str | None = Query(default=None)
```

...torna o parâmetro opcional, com um valor padrão de `None`, o mesmo que:


```Python
q: str | None = None
```

Mas a versão com `Query` o declara explicitamente como sendo um parâmetro de consulta.

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a strings:

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)

FastAPI es lo suficientemente inteligente (de hecho, Pydantic es lo suficientemente inteligente) para darse cuenta de que, a pesar de que `description`, `tax` y `tags` tienen los mismos valores que los valores por defecto, fueron establecidos explícitamente (en lugar de tomados de los valores por defecto).

Por lo tanto, se incluirán en el response JSON.

/// tip | Consejo

Ten en cuenta que los valores por defecto pueden ser cualquier cosa, no solo `None`.

Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.

Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

parâmetro `response_model` do *decorador de operação de rota* para definir modelos de resposta e, especialmente, para garantir que dados privados sejam filtrados.

Use `response_model_exclude_unset` para retornar apenas os valores definidos explicitamente....