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### Support d'éditeurs

Tout le framework a été conçu pour être facile et intuitif d'utilisation, toutes les décisions de design ont été testées sur de nombreux éditeurs avant même de commencer le développement final afin d'assurer la meilleure expérience de développement possible.

Ce concept se nomme l'"asynchronisme" car l'ordinateur / le programme n'a pas besoin d'être "synchronisé" avec la tâche, attendant le moment exact où cette dernière se terminera en ne faisant rien, pour être capable de récupérer le résultat de la tâche et l'utiliser dans la suite des opérations.

Il existait déjà une interface utilisateur Web pour les API Swagger. Donc, être capable de générer une documentation
Swagger pour une API permettrait d'utiliser cette interface utilisateur web automatiquement.

À un moment donné, Swagger a été cédé à la Fondation Linux, puis a été rebaptisé OpenAPI.

constraints.Future.message      = {item} doit être dans le futur.
constraints.Max.message         = {item} doit être plus petit ou égal à {value}.
constraints.Min.message         = {item} doit être plus grand ou égal à {value}.
constraints.NotNull.message     = {item} ne peut pas être null.
constraints.Null.message        = {item} doit être null.
constraints.Past.message        = {item} doit être dans le passé.

# Développement - Contribuer

Tout d'abord, vous voudrez peut-être voir les moyens de base pour [aider FastAPI et obtenir de l'aide](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.

## Développement

Si vous avez déjà cloné le dépôt et que vous savez que vous devez vous plonger dans le code, voici quelques directives pour mettre en place votre environnement.

### Environnement virtuel avec `venv`

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

```Python hl_lines="1  6-9"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// info

Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.

Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.

Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :

<img src="/img/python-types/image02.png">

labels.roletype_name	=	Nom
labels.roletype_value	=	Valeur
labels.reqheader_configuration	=	En-tête de requête
labels.reqheader_list_name	=	Nom
labels.reqheader_list_web_crawling_config	=	Nom de configuration
labels.reqheader_create_web_config	=	Créer une nouvelle configuration Web
labels.reqheader_title_details	=	En-tête de demande
labels.reqheader_name	=	Nom
labels.reqheader_value	=	Valeur

    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica