Y entonces el nuevo OpenAPI 3.1.0 se basó en la última versión (JSON Schema 2020-12) que incluía este nuevo campo `examples`.

Y ahora este nuevo campo `examples` tiene precedencia sobre el viejo campo único (y personalizado) `example`, que ahora está obsoleto.

Queremos obtener el `current_user` *solo* si este usuario está activo.

Entonces, creamos una dependencia adicional `get_current_active_user` que a su vez utiliza `get_current_user` como dependencia.

Ambas dependencias solo devolverán un error HTTP si el usuario no existe, o si está inactivo.

Así que, en nuestro endpoint, solo obtendremos un usuario si el usuario existe, fue autenticado correctamente, y está activo:

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image02.png">

Justo como queríamos. ✔️

Esto es porque FastAPI usa este `root_path` para crear el `server` por defecto en OpenAPI con la URL proporcionada por `root_path`.

## Servidores adicionales

/// warning | Advertencia

Este es un caso de uso más avanzado. Siéntete libre de omitirlo.

///

En este caso, usaría el certificado para `someapp.example.com`.

<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">

Con esto, obtenemos soporte de las herramientas, de los editores y mypy ya que este código es correcto en términos de tipos, pero también obtenemos el filtrado de datos de FastAPI.

¿Cómo funciona esto? Vamos a echarle un vistazo. 🤓

### Anotaciones de Tipos y Herramientas

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

Todas as mesmas opções são suportadas.

Todos os mesmos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Dica

Neste exemplo, a variável é chamada de `router`, mas você pode nomeá-la como quiser.

///

Vamos incluir este `APIRouter` na aplicação principal `FastAPI`, mas primeiro, vamos verificar as dependências e outro `APIRouter`.

## Dependências

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

O FastAPI usará este tipo de retorno para:

* **Validar** os dados retornados.

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

////

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:
    * Las claves de este `dict` son del tipo `str` (digamos, el nombre de cada ítem).
    * Los valores de este `dict` son del tipo `float` (digamos, el precio de cada ítem).

#### Union