///

---

Imagina que eres el sistema / programa 🤖 en esa historia.

Mientras estás en la cola, estás quieto 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la línea va rápida porque el cajero 💁 solo recibe los pedidos (no los prepara), así que está bien.

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

{!../../docs_src/python_types/tutorial002.py!}
```

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não é igual a (`=`).

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

## Sobre integrações de terceiros

Neste exemplos nós estamos utilizando o fluxo de senha do OAuth2.

Isso é apropriado quando nós estamos autenticando em nossa própria aplicação, provavelmente com o nosso próprio "*frontend*".

Porque nós podemos confiar nele para receber o `username` e o `password`, pois nós controlamos isso.

E você terá que se certificar de que é um único processo executando essas etapas anteriores *mesmo* se depois, você iniciar **vários processos** (vários trabalhadores) para o próprio aplicativo. Se essas etapas fossem executadas por **vários processos**, eles **duplicariam** o trabalho executando-o em **paralelo**, e se as etapas fossem algo delicado como uma migração de banco de dados, elas poderiam causar conflitos entre si.

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python
from datetime import date

///

### Suporte de editores

Todo o _framework_ foi projetado para ser fácil e intuitivo de usar, todas as decisões foram testadas em vários editores antes do início do desenvolvimento, para garantir a melhor experiência de desenvolvimento.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

E como você pode ter paralelismo e sincronicidade ao mesmo tempo, você tem uma maior performance do que a maioria dos frameworks NodeJS testados e lado a lado com Go, que é uma linguagem compilada próxima ao C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tudo graças ao Starlette)</a>.

## Pegue o `username` (nome de usuário) e `password` (senha)

É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.

OAuth2 especifica que ao usar o "password flow" (fluxo de senha), que estamos usando, o cliente/usuário deve enviar os campos `username` e `password` como dados do formulário.

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI

**FastAPI** genera un "schema" con toda tu API usando el estándar para definir APIs, **OpenAPI**.

#### "Schema"

Un "schema" es una definición o descripción de algo. No es el código que la implementa, sino solo una descripción abstracta.

#### "Schema" de la API