Server->>Proxy: HTTP Response<br/>with correct HTTPS URLs

    Proxy->>Client: HTTPS Response
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O **proxy** intercepta a requisição original do cliente e adiciona os headers especiais de encaminhamento (`X-Forwarded-*`) antes de repassar a requisição para o **servidor da aplicação**.

Esses headers preservam informações sobre a requisição original que, de outra forma, seriam perdidas:

Mas quando você importa `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` entre outros de `fastapi`, eles são na verdade funções que retornam classes especiais.

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## Utilize `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Agora atualize a dependência `get_current_user`.

Este é o usado pelas dependências acima.

Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.

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/// warning | Atenção

`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados

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{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Dica

É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.

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### Contêineres com Múltiplos Processos e Casos Especiais { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }

Claro, existem **casos especiais** em que você pode querer ter **um contêiner** com vários **processos workers do Uvicorn** dentro.

Pero cuando importas `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

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## Usar `SecurityScopes` { #use-securityscopes }

Ahora actualiza la dependencia `get_current_user`.

Esta es la que usan las dependencias anteriores.

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* Un `client_id` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).
* Un `client_secret` opcional (no lo necesitamos para nuestro ejemplo).

/// info | Información

`OAuth2PasswordRequestForm` no es una clase especial para **FastAPI** como lo es `OAuth2PasswordBearer`.

`OAuth2PasswordBearer` hace que **FastAPI** sepa que es un esquema de seguridad. Así que se añade de esa manera a OpenAPI.

# Introdução aos tipos Python { #python-types-intro }

O Python possui suporte para "dicas de tipo" ou "type hints" (também chamado de "anotações de tipo" ou "type annotations")

Esses **"type hints"** são uma sintaxe especial que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

# Introducción a Tipos en Python { #python-types-intro }

Python tiene soporte para "anotaciones de tipos" opcionales (también llamadas "type hints").

Estas **"anotaciones de tipos"** o type hints son una sintaxis especial que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

Al declarar tipos para tus variables, los editores y herramientas te pueden proporcionar un mejor soporte.

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Assim, você escreve um código compartilhado apenas uma vez e o **FastAPI** se encarrega de chamá-lo em suas *operações de rota*.

/// check | Verifique

Perceba que você não precisa criar uma classe especial e enviar a dependência para algum outro lugar em que o **FastAPI** a "registre" ou realize qualquer operação similar.

Você apenas envia para `Depends` e o **FastAPI** sabe como fazer o resto.

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common_parameters --> read_users
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De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.

/// check | Revisa

Nota que no tienes que crear una clase especial y pasarla en algún lugar a **FastAPI** para "registrarla" o algo similar.

Solo la pasas a `Depends` y **FastAPI** sabe cómo hacer el resto.

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