```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

De esta manera escribes código compartido una vez y **FastAPI** se encarga de llamarlo para tus *path operations*.

/// check | Revisa

Pero la documentación todavía falta. Entonces APISpec fue creado.

Es un plug-in para muchos frameworks (y hay un plug-in para Starlette también).

La manera en que funciona es que escribes la definición del esquema usando el formato YAML dentro del docstring de cada función que maneja una ruta.

Y genera esquemas OpenAPI.

Así es como funciona en Flask, Starlette, Responder, etc.

Si necesitas un repaso de 2 minutos sobre cómo usar tipos en Python (aunque no uses FastAPI), revisa el tutorial corto: [Tipos en Python](python-types.md).

Escribes Python estándar con tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declara una variable como un str
# y obtiene soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):

Consulta la sección `### Content of code snippets` en el prompt general en `scripts/translate.py`.

////

## Comillas { #quotes }

//// tab | Prueba

Ayer, mi amigo escribió: "Si escribes 'incorrectly' correctamente, lo habrás escrito incorrectamente". A lo que respondí: "Correcto, pero 'incorrectly' está incorrecto, no '"incorrectly"'".

/// note | Nota

¿Era `upper`? ¿Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Entonces, pruebas con el amigo del viejo programador, el autocompletado del editor.

Escribes el primer parámetro de la función, `first_name`, luego un punto (`.`) y luego presionas `Ctrl+Espacio` para activar el autocompletado.

Pero, tristemente, no obtienes nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Qué es un Programa { #what-is-a-program }

La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.

	}
}

// minioCollector is the Custom Collector
type minioCollector struct {
	desc *prometheus.Desc
}

// Describe sends the super-set of all possible descriptors of metrics
func (c *minioCollector) Describe(ch chan<- *prometheus.Desc) {
	ch <- c.desc
}

// Collect is called by the Prometheus registry when collecting metrics.

Esto contrasta con las funciones que FastAPI llama por ti: *path operation functions* y dependencias.

Si tu función de utilidad es una función normal con `def`, será llamada directamente (como la escribas en tu código), no en un threadpool; si la función es creada con `async def` entonces deberías "await" por esa función cuando la llames en tu código.

---

  public static final MediaType HTML_UTF_8 = createConstantUtf8(TEXT_TYPE, "html");
  public static final MediaType I_CALENDAR_UTF_8 = createConstantUtf8(TEXT_TYPE, "calendar");

  /**
   * As described in <a href="https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc7763.html">RFC 7763</a>, this
   * constant ({@code text/markdown}) is used for Markdown documents.
   *
   * @since 33.3.0
   */

type minioResourceCollector struct {
	metricsGroups []*MetricsGroupV2
	desc          *prometheus.Desc
}

// Describe sends the super-set of all possible descriptors of metrics
func (c *minioResourceCollector) Describe(ch chan<- *prometheus.Desc) {
	ch <- c.desc
}

// Collect is called by the Prometheus registry when collecting metrics.