Verwendet von Starlette:

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.

```

Wenn Sie einen Wert als erforderlich deklarieren müssen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie einfach keinen Defaultwert:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}

### Erforderlich, kann `None` sein { #required-can-be-none }

constraints.Mod11Check.message = Die Modulo-11-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.ModCheck.message = Die {modType}-Prüfsumme von {value} ist falsch.
constraints.NotBlank.message = {item} ist erforderlich.
constraints.NotEmpty.message = {item} ist erforderlich.
constraints.ParametersScriptAssert.message = Der Skriptausdruck "{script}" ist nicht wahr.
constraints.Range.message = {item} muss zwischen {min} und {max} liegen.

Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.

In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",

So sieht die Hierarchie der Abhängigkeiten und Scopes aus:

* Die *Pfadoperation* `read_own_items` hat:
    * Erforderliche Scopes `["items"]` mit der Abhängigkeit:
    * `get_current_active_user`:
        * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_active_user` hat:
            * Erforderliche Scopes `["me"]` mit der Abhängigkeit:
            * `get_current_user`:
                * Die Abhängigkeitsfunktion `get_current_user` hat:

Im Allgemeinen möchten Sie wahrscheinlich, dass das Serverprogramm (z. B. Uvicorn) beim Hochfahren des Servers automatisch gestartet wird und kein **menschliches Eingreifen** erforderlich ist, sodass immer ein Prozess mit Ihrer API ausgeführt wird (z. B. Uvicorn, welches Ihre FastAPI-Anwendung ausführt).

### Separates Programm { #separate-program }

bleiben, können die Typen nicht gleichzeitig die Validierung, Serialisierung und Dokumentation definieren. Aus diesem Grund und aufgrund einiger Designentscheidungen ist es für die Validierung, Serialisierung und automatische Schemagenerierung erforderlich, an vielen Stellen Dekoratoren hinzuzufügen. Es wird also ziemlich ausführlich.

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body im Request also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt,...

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

* `instagram_basic` wird von Facebook / Instagram verwendet.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` wird von Google verwendet.

/// info | Info

In OAuth2 ist ein „Scope“ nur ein String, der eine bestimmte erforderliche Berechtigung deklariert.

Es spielt keine Rolle, ob er andere Zeichen wie `:` enthält oder ob es eine URL ist.

Diese Details sind implementierungsspezifisch.

Für OAuth2 sind es einfach nur Strings.

///

* **Daten umzuwandeln**: aus dem Request in den erforderlichen Typ.
* **Daten zu validieren**: aus jedem Request:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**: