In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Pfad Parameter die Pfade enthalten

Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.

Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.

                        * Dieser `security_scopes`-Parameter hat ein Attribut `scopes` mit einer `list`e, die alle oben deklarierten Scopes enthält, sprich:
                            * `security_scopes.scopes` enthält `["me", "items"]` für die *Pfadoperation* `read_own_items`.
                            * `security_scopes.scopes` enthält `["me"]` für die *Pfadoperation* `read_users_me`, da das in der Abhängigkeit `get_current_active_user` deklariert ist.

Jedes spezifische Beispiel-`dict` in den `examples` kann Folgendes enthalten:

* `summary`: Kurze Beschreibung für das Beispiel.
* `description`: Eine lange Beschreibung, die Markdown-Text enthalten kann.
* `value`: Dies ist das tatsächlich angezeigte Beispiel, z. B. ein `dict`.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.

Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓

### Typannotationen und Tooling

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Es ist bereits enthalten, wenn Sie die `all`-Extras installiert haben, mit:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

/// info

@router.get("/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    ...
```

... darf das Präfix kein abschließendes `/` enthalten.

Das Präfix lautet in diesem Fall also `/items`.

Wir können auch eine Liste von `tags` und zusätzliche `responses` hinzufügen, die auf alle in diesem Router enthaltenen *Pfadoperationen* angewendet werden.

Rufen Sie den Endpunkt `/users/me/` auf, Sie erhalten die Response:

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "******@****.***",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

* `filename` – Wenn gesetzt, wird das in der `Content-Disposition` der Response eingefügt.

Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}

Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:

Jetzt können Sie den Client-Code importieren und verwenden. Er könnte wie folgt aussehen, beachten Sie, dass Sie automatische Codevervollständigung für die Methoden erhalten:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

Sie erhalten außerdem automatische Vervollständigung für die zu sendende Payload:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

/// tip | Tipp

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Generische Typen mit Typ-Parametern

Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.