* Doğrulayıcılar en kompleks data şemalarının bile temiz ve kolay bir şekilde tanımlanmasına izin veriyor, ve hepsi JSON şeması olarak dokümante ediliyor
    * Pydantic, JSON objen ne kadar derin (nested) olursa olsun doğrulamasını ve gösterimini yapıyor
* **Genişletilebilir**:

"_[...] Bugünlerde **FastAPI**'ı çok fazla kullanıyorum. [...] Aslında bunu ekibimin **Microsoft'taki Machine Learning servislerinin** tamamında kullanmayı planlıyorum. Bunlardan bazıları **Windows**'un ana ürünlerine ve **Office** ürünlerine entegre ediliyor._"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

* Kodun %100'ü test kapsamında.
* Kodun %100'ü tip belirteçleriyle desteklenmiştir.
* Yalnızca bir kaç zorunlu bağımlılığa sahip.

Starlette şu anda test edilen en hızlı Python framework'ü. Yalnızca bir sunucu olan Uvicorn'a yeniliyor, o da zaten bir framework değil.

Starlette bütün temel web mikro framework işlevselliğini sağlıyor.

Ancak otomatik veri doğrulama, veri dönüştürme ve dökümantasyon sağlamyor.

Avtomatik interaktiv API sənədlərini görəcəksiniz (<a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a> tərəfindən təmin edilir):

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Alternativ API sənədləri