* Varsa, `bool` olması gereken opsiyonel `is_offer` alanını kontrol eder.
    * Bunların hepsi çok derin iç içe JSON nesneleri için de çalışır.
* JSON'a ve JSON'dan dönüşümü otomatik yapar.
* Her şeyi OpenAPI ile dokümante eder; bu dokümantasyon şunlar tarafından kullanılabilir:
    * Etkileşimli dokümantasyon sistemleri.
    * Birçok dil için otomatik client kodu üretim sistemleri.

```python
from backend.main import app
```

### Path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Dosya path'ini `fastapi dev` komutuna da verebilirsiniz; hangi FastAPI app objesini kullanacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Ancak `fastapi` komutunu her çağırdığınızda doğru path'i geçmeyi hatırlamanız gerekir.

/// note | Not

Bu durumda FastAPI, listenin içeriğini kontrol etmez.

Örneğin `list[int]`, listenin içeriğinin integer olduğunu kontrol eder (ve dokümante eder). Ancak tek başına `list` bunu yapmaz.

///

## Daha fazla metadata tanımlayın { #declare-more-metadata }

Parametre hakkında daha fazla bilgi ekleyebilirsiniz.

Bir async generator veya normal generator/iterator (içinde `yield` olan bir fonksiyon) alır ve response body’yi stream eder.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[3,16] *}

/// note | Teknik Detaylar

Ama **FastAPI**, `Annotated` dahil Python standartları üzerine kurulu olduğu için bu tekniği kodunuzda kullanabilirsiniz. 😎

///

Dependency'ler beklediğiniz gibi çalışmaya devam eder ve **en güzel kısmı** da şudur: **type bilgisi korunur**. Bu da editörünüzün size **autocompletion**, **inline errors** vb. sağlamaya devam edeceği anlamına gelir. `mypy` gibi diğer araçlar için de aynısı geçerlidir.

Çalıştırma sırası kabaca aşağıdaki diyagramdaki gibidir. Zaman yukarıdan aşağı akar. Her sütun, etkileşime giren veya kod çalıştıran parçalardan birini temsil eder.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler
participant dep as Dep with yield
participant operation as Path Operation

Sonra **başka bir proje** olan `prisoner-of-azkaban` üzerinde çalışmak istersiniz.

O projeye gidersiniz:

<div class="termy">

```console
$ cd ~/code/prisoner-of-azkaban
```

</div>

Bu doküman, dokümantasyonu çeviren <abbr title="Large Language Model">LLM</abbr>'nin `scripts/translate.py` içindeki `general_prompt`'u ve `docs/{language code}/llm-prompt.md` içindeki dile özel prompt'u anlayıp anlamadığını test eder. Dile özel prompt, `general_prompt`'a eklenir.

Buraya eklenen testler, dile özel prompt'ları tasarlayan herkes tarafından görülecektir.

Şu şekilde kullanın:

**Process** kelimesi genellikle daha spesifik kullanılır; yalnızca işletim sistemi üzerinde çalışan şeye (yukarıdaki son madde gibi) işaret eder:

* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumda** olan belirli bir program.
    * Bu; dosyayı ya da code'u değil, işletim sistemi tarafından **çalıştırılan** ve yönetilen şeyi ifade eder.
* Herhangi bir program, herhangi bir code, **yalnızca çalıştırılırken** bir şey yapabilir. Yani bir **process çalışıyorken**.

Depolanmış statik içerik olan "**container image**"ın aksine, "**container**" normalde çalışan instance'ı, yani **execute edilen** şeyi ifade eder.