```toml
[tool.fastapi]
entrypoint = "backend.main:app"
```

Bu da şuna eşdeğer olur:

```python
from backend.main import app
```

### Path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Dosya path'ini `fastapi dev` komutuna da verebilirsiniz; hangi FastAPI app objesini kullanacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

**Not**: Tüm terminallerde çalıştığından emin olmak için `"fastapi[standard]"` ifadesini tırnak içinde yazdığınızdan emin olun.

## Örnek { #example }

### Oluşturalım { #create-it }

Şu içerikle `main.py` adında bir dosya oluşturalım:

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")

* `dependencies` module’ünü bul (`app/routers/dependencies.py` gibi hayali bir dosya)...
* ve oradan `get_token_header` function’ını import et.

Ama o dosya yok; bizim dependency’lerimiz `app/dependencies.py` dosyasında.

Uygulama/dosya yapımızın nasıl göründüğünü hatırlayın:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

---

errors.design_jsp_file_does_not_exist = JSP dosyası mevcut değil.
errors.design_file_name_is_not_found = Dosya adı belirtilmedi.
errors.failed_to_write_design_image_file = Görsel dosyası yüklenemedi.
errors.failed_to_update_jsp_file = JSP dosyası güncellenemedi.
errors.design_file_name_is_invalid = Dosya adı geçersiz.
errors.design_file_is_unsupported_type = Bu dosya türü desteklenmiyor.

///

Burada, Pydantic `Settings` sınıfınızın içinde `env_file` konfigürasyonunu tanımlar ve değer olarak kullanmak istediğimiz dotenv dosyasının dosya adını veririz.

### `lru_cache` ile `Settings`'i yalnızca bir kez oluşturma { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Docker ve benzeri araçlar image build ederken ayrıca bir **internal cache** kullanır. Son build'den beri bir dosya değişmediyse, dosyayı tekrar kopyalayıp sıfırdan yeni bir layer oluşturmak yerine, daha önce oluşturulan **aynı layer**'ı yeniden kullanır.

Diğer response türlerine göre instantiate ederken farklı argümanlar alır:

* `path` - Stream edilecek dosyanın dosya path'i.
* `headers` - Eklenecek özel header’lar; dictionary olarak.
* `media_type` - Media type’ı veren string. Ayarlanmazsa, dosya adı veya path kullanılarak media type tahmin edilir.
* `filename` - Ayarlanırsa response içindeki `Content-Disposition`’a dahil edilir.

[Traefik'i indirin](https://github.com/containous/traefik/releases); tek bir binary'dir, sıkıştırılmış dosyayı çıkarıp doğrudan terminalden çalıştırabilirsiniz.

Ardından `traefik.toml` adında bir dosya oluşturup şunu yazın:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]
    filename = "routes.toml"
```

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

### Program Nedir { #what-is-a-program }

**Program** kelimesi günlük kullanımda birçok şeyi anlatmak için kullanılır:

* Yazdığınız **code**, yani **Python dosyaları**.
* İşletim sistemi tarafından **çalıştırılabilen** **dosya**, örn: `python`, `python.exe` veya `uvicorn`.
* İşletim sistemi üzerinde **çalışır durumdayken** CPU kullanan ve bellekte veri tutan belirli bir program. Buna **process** de denir.

### Process Nedir { #what-is-a-process }