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Nesse cenário dos hambúrgueres paralelos, você é um computador / programa com dois processadores (você e seu _crush_), ambos esperando 🕙 e dedicando sua atenção ⏯ "esperando no balcão" 🕙 por um bom tempo.

A lanchonete paralela tem 8 processadores (caixas / cozinheiros), enquanto a lanchonete dos hambúrgueres concorrentes tinha apenas 2 (um caixa e um cozinheiro).

        dos.writeShort(Short.reverseBytes(value));
    }

    private void writeLittleEndianInt(DataOutputStream dos, int value) throws IOException {
        dos.writeInt(Integer.reverseBytes(value));
    }

    private void writeLittleEndianLong(DataOutputStream dos, long value) throws IOException {
        dos.writeLong(Long.reverseBytes(value));
    }

                .put("one", "uno", 1)
                .put("two", "dos", 6)
                .put("three", "tres", 3)
                .buildOrThrow(),
            immutableCell("one", "uno", 1),
            immutableCell("two", "dos", 2),
            immutableCell("three", "tres", 3),
            immutableCell("two", "dos", 4));
  }

	//
	// When reading, an extended timestamp is preferred over the legacy MS-DOS
	// date field, and the offset between the times is used as the timezone.
	// If only the MS-DOS date is present, the timezone is assumed to be UTC.
	//
	// When writing, an extended timestamp (which is timezone-agnostic) is
	// always emitted. The legacy MS-DOS date field is encoded according to the
	// location of the Modified time.
	Modified time.Time

Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.

Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.

/// danger | Perigo

Nunca armazene a senha simples de um usuário ou envie-a em uma resposta como esta, a menos que você saiba todas as ressalvas e saiba o que está fazendo.

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[1:11] hl[7:11] *}

A classe `Hero` é muito semelhante a um modelo Pydantic (na verdade, por baixo dos panos, ela *é um modelo Pydantic*).

Existem algumas diferenças:

```

////

/// info | Informação

Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).

Neste caso, `str` é o parâmetro de tipo passado para `List` (ou `list` no Python 3.9 ou superior).

///

Isso significa: "a variável `items` é uma `list`, e cada um dos itens desta lista é uma `str`".

/// tip | Dica

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

Nesse caso você tem:

* `ItemsService`
* `UsersService`

### Nomes dos Métodos do Cliente

Agora os nomes dos métodos gerados como `createItemItemsPost` não parecem muito "limpos":

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

///

Ao construir uma API, a "rota" é a principal forma de separar "preocupações" e "recursos".

#### Operação

"Operação" aqui se refere a um dos "métodos" HTTP.

Um dos:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...e os mais exóticos:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`