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/// info

Natürlich stammen der eigentliche `Content-Type`-Header, der Statuscode, usw., aus dem `Response`-Objekt, das Sie zurückgegeben haben.

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### In OpenAPI dokumentieren und `Response` überschreiben

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind
* Dem Client einen **verständlichen Fehler** anzeigen, wenn die Daten ungültig sind
* Den Parameter in der OpenAPI-Schema-*Pfadoperation* **dokumentieren** (sodass er in der **automatischen Dokumentation** angezeigt wird)

## Alternativ (alt): `Query` als Defaultwert

* **Daten zu validieren**: aus jeder Anfrage:
    * **Automatische Fehler** generieren, die an den Client zurückgegeben werden, wenn die Daten ungültig sind.
* Die API mit OpenAPI zu **dokumentieren**:
    * Die dann von den Benutzeroberflächen der automatisch generierten interaktiven Dokumentation verwendet wird.

FastAPI wird dieses `response_model` nehmen, um die Daten zu dokumentieren, validieren, usw. und auch, um **die Ausgabedaten** entsprechend der Typdeklaration **zu konvertieren und filtern**.

/// tip | Tipp

Durch die Verwendung von `Security` anstelle von `Depends` weiß **FastAPI** jedoch, dass es Sicherheits-Scopes deklarieren, intern verwenden und die API mit OpenAPI dokumentieren kann.

Wenn Sie jedoch `Query`, `Path`, `Depends`, `Security` und andere von `fastapi` importieren, handelt es sich tatsächlich um Funktionen, die spezielle Klassen zurückgeben.

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    * All dies würde auch für tief verschachtelte JSON-Objekte funktionieren.
* Automatisch von und nach JSON konvertieren.
* Alles mit OpenAPI dokumentieren, welches verwendet werden kann von:
    * Interaktiven Dokumentationssystemen.
    * Automatisch Client-Code generierenden Systemen für viele Sprachen.

Trotzdem können Sie das in **FastAPI** tun, indem Sie eines der internen Tools von Starlette verwenden.

Die Dokumentation würde weiterhin funktionieren, allerdings wird nicht dokumentiert werden, dass der Parameter ein Pfad sein sollte.

### Pfad Konverter

    * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.
    * Die Validierer erlauben es, komplexe Datenschemen klar und einfach zu definieren, überprüft und dokumentiert als JSON Schema.
    * Sie können tief **verschachtelte JSON** Objekte haben, die alle validiert und annotiert sind.
* **Erweiterbar**:

* **Data te valideren**: afkomstig van elke request:
    * **Automatische foutmeldingen** te genereren die naar de client worden geretourneerd wanneer de data ongeldig is.
* De API met OpenAPI te **documenteren**:
    * die vervolgens wordt gebruikt door de automatische interactieve documentatie gebruikersinterfaces.

Es kann nicht sehr gut mit verschachtelten Modellen umgehen. Wenn es sich beim JSON-Body in der Anfrage also um ein JSON-Objekt mit inneren Feldern handelt, die wiederum verschachtelte JSON-Objekte sind, kann er nicht richtig dokumentiert und validiert werden.

/// check | Inspirierte **FastAPI**

Python-Typen zu verwenden, um eine hervorragende Editorunterstützung zu erhalten.