* Valida **estruturas complexas**:
    * Use modelos hierárquicos do Pydantic, `List` e `Dict` do `typing` do Python, etc.
    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:

Isso permitiria que você tivesse um sistema de permissionamento mais refinado, seguindo o padrão do OAuth2 integrado na sua aplicação OpenAPI (e as documentações da API).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}

/// warning | Atenção

Uma `Response` retornada diretamente em sua *função de operação de rota* não será documentada no OpenAPI (por exemplo, o `Content-Type` não será documentado) e não será visível na documentação interativa automática.

///

/// info | Informação

No puede manejar muy bien modelos anidados. Entonces, si el cuerpo JSON en la request es un objeto JSON que tiene campos internos que a su vez son objetos JSON anidados, no puede ser documentado y validado apropiadamente.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Usar tipos de Python para tener un gran soporte del editor.

Ele não consegue lidar muito bem com modelos aninhados. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que por sua vez são objetos JSON aninhados, ele não consegue ser documentado e validado apropriadamente.

/// check | Inspirou o **FastAPI** a

Usar tipos do Python para ter um ótimo suporte do editor.