Definir validaciones extra para tipos de datos usando el valor "default" de los atributos del modelo. Esto mejora el soporte del editor y no estaba disponible en Pydantic antes.

Esto en realidad inspiró la actualización de partes de Pydantic, para soportar el mismo estilo de declaración de validación (toda esta funcionalidad ya está disponible en Pydantic).

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### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a> { #hug }

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}

Cela a en fait inspiré la mise à jour de certaines parties de Pydantic, afin de supporter le même style de déclaration de validation (toute cette fonctionnalité est maintenant déjà disponible dans Pydantic).

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/// tip | Consejo

Si ya estás usando la versión **0.99.0 o superior** de **FastAPI**, probablemente puedes **omitir** estos detalles.

Son más relevantes para versiones más antiguas, antes de que OpenAPI 3.1.0 estuviera disponible.

Puedes considerar esto una breve lección de **historia** de OpenAPI y JSON Schema. 🤓

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/// warning | Advertencia

### En un Servidor Remoto { #in-a-remote-server }

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Responses disponibles { #available-responses }

Aquí hay algunos de los responses disponibles.

Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.

/// note | Nota Técnica

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

---> 100%
```

</div>

Este comando instalará pip si aún no está instalado y también se asegura de que la versión instalada de pip sea al menos tan reciente como la disponible en `ensurepip`.

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## Añade `.gitignore` { #add-gitignore }

Si estás usando **Git** (deberías), añade un archivo `.gitignore` para excluir todo en tu `.venv` de Git.

/// tip | Consejo

límites de memoria y requisitos en tus configuraciones para tu sistema de gestión de contenedores (por ejemplo, en **Kubernetes**). De esa manera, podrá **replicar los contenedores** en las **máquinas disponibles** teniendo en cuenta la cantidad de memoria necesaria por ellos, y la cantidad disponible en las máquinas en el cluster.

Si tu aplicación es **simple**, probablemente esto **no será un problema**, y puede que no necesites especificar límites de memoria estrictos. Pero si estás **usando...

/// tip | Consejo

Tener el modelo de retorno asegurando que un valor siempre esté disponible y siempre sea `int` (no `None`) es muy útil para los clientes de la API, pueden escribir código mucho más simple teniendo esta certeza.